लेख की विषय-सूची
साक्ष्य और दायरा
दिया गया मटीरियल टर्मिनोलॉजी और रिसर्च कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है। नीचे दिए गए न्यूमेरिकल थ्रेशहोल्ड, स्टेट मशीन, एग्जीक्यूशन पॉलिसी और सिंथेटिक उदाहरण इस रिसर्च प्रोजेक्ट द्वारा प्रपोज़ किए गए हैं। कोई नया बैकटेस्ट नहीं चलाया गया है, और रेफरेंस इस कॉन्फ़िगरेशन के लिए प्रॉफिटेबिलिटी तय नहीं करते हैं।
व्यावहारिक कार्यप्रवाह
- एक पूर्ण विंडो चुनेंसिर्फ़ बंद बार और तय लंबाई का इस्तेमाल करें।
- वक्रता मापेंवर्टेक्स, रेसिडुअल, डेप्थ और ड्वेल चेक करें।
- प्रतिक्रिया स्तर को स्थिर करेंब्रेक लेवल और एक पता प्रोटेक्टिव पिवट की पहचान करें।
- पुष्टि के लिए प्रतीक्षा करेंकर्व के सेंटर में एंट्री को बैकडेट न करें।
- एक साधारण आधार के साथ तुलना करेंटेस्ट करें कि क्या कर्वेचर इंक्रीमेंटल जानकारी जोड़ता है।
संरचना हमें क्या बताती है
चार्टस्कूल राउंडिंग बॉटम को एक लंबे रिवर्सल स्ट्रक्चर के तौर पर बताता है जिसमें गिरावट, एक लो रीजन और रिकवरी होती है, और रिएक्शन हाई के ऊपर एक ब्रेक कन्फर्मेशन देता है। [1] एक वीकली-चार्ट डिस्क्रिप्शन को एक ही इकोनॉमिक बिहेवियर मानकर कुछ मिनटों में ट्रांसफर नहीं करना चाहिए।
हैवी स्मूथिंग से देखने में अच्छा कर्व बन सकता है। ब्रॉड बेस को तेज़ी से V रिवर्सल से अलग करने के लिए रॉ सीरीज़ को बचाकर रखें। राउंडिंग टॉप, ऑपोज़िट ज्योमेट्रिक हाइपोथीसिस है; सोर्स की बॉटम डिस्कशन अपने आप टॉप्स के लिए बराबर सबूत नहीं बनाती है।
डिटेक्टर को दो सवालों का अलग-अलग जवाब देना चाहिए: क्या काफी घुमावदार स्ट्रक्चर दिखाई देने लगा है, और क्या कीमत पहले से तय लेवल को पार कर गई है जिससे ट्रेड हो सके? सबसे निचले पॉइंट पर, रिकवरी साइड अभी भी पता नहीं है। उस पॉइंट को कम्प्लीटेड राउंडिंग बॉटम कहना भविष्य की जानकारी का इस्तेमाल करना होगा।
पहले से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करने वाले नियम
सुझाई गई सेटिंग्स: टेस्टिंग से पहले चुनी गई लंबाई के एक तय सेट का इस्तेमाल करके 30–150 बार की पूरी हुई विंडो को देखें। तीन से पांच बार के ब्लॉक में मीडियन क्लोज लें, टाइम u को [0,1] पर नॉर्मल करें, और y=au²+bu+c फिट करें। बॉटम के लिए a>0 की ज़रूरत होती है, जिसका वर्टेक्स विंडो के 25% और 75% के बीच हो। टॉप के लिए a<0 की ज़रूरत होती है, जिसका मैक्सिमम उसी सेंट्रल इंटरवल में हो।
बॉटम के लिए, R बेस की शुरुआत के पास एक कन्फर्म रिएक्शन हाई है, L सबसे कम देखा गया लो है, और D=R−L≥1.5A, जिसमें A=ATR(14) कैंडिडेट क्रिएशन पर है। रूट-मीन-स्क्वायर residual≤0.2D और L+0.25D के नीचे कम से कम 15% बार चाहिए। नेगेटिव, नियर-ज़ीरो और पॉज़िटिव स्लोप वाला तीन-सेगमेंट मॉडल एक और संभावित डिटेक्टर है, न कि बाद में चुना गया इंटरचेंजेबल फिट।
जब काफ़ी डेटा मौजूद हो, तो R,D को फ़्रीज़ करें और बाद में R+b को क्रॉस करने वाले क्लोज़ का इंतज़ार करें, जहाँ b=max(2 ticks,0.1A) है। सबसे कम बार पर डिटेक्शन का दावा न करें क्योंकि दायाँ हिस्सा अभी उपलब्ध नहीं था। रिएक्शन-हाई और स्टॉप पिवट तीन-बार लेफ़्ट/राइट कन्फ़र्मेशन का इस्तेमाल करते हैं। [2]
डीडुप्लिकेट ओवरलैपिंग एलिजिबल विंडो। एक प्रस्तावित पॉलिसी किसी क्षेत्र के लिए सबसे पहले क्वालिफाइंग कैंडिडेट को रखती है; दूसरी एक फिक्स्ड विंडो लेंथ चुनती है। नतीजे वाले ट्रेड की जांच करने से पहले किसी भी पॉलिसी को बताना ज़रूरी है। नतीजा पता चलने के बाद सबसे आकर्षक कर्व चुनना क्वांटिटेटिव पहचान के मकसद को खत्म कर देता है।
on each eligible closed window:
fit quadratic on past block medians
if shape,depth,dwell valid and no duplicate region:
freeze R,D,A,created,expiry=created+ceil(window/2)
for later bar t:
if Low[t]<L-epsilon or t>expiry: cancel
elif C[t-1]<=R+b and C[t]>R+b:
signal LONG; stop=last_confirmed_higher_low-epsilon
target=R+D
# epsilon=max(2 ticks,0.15A). If no suitable higher low exists, skip;
# a stop beneath the whole base is a separate version.
वॉल्यूम को एक खास काम देना
बेस के तीन हिस्सों में वॉल्यूम मापा जा सकता है ताकि यह टेस्ट किया जा सके कि एक्टिविटी बीच के पास कम होती है और दाईं ओर ठीक होती है। सोर्स U-शेप के वॉल्यूम प्रोफ़ाइल पर बात करता है, लेकिन उस जानकारी को क्वांटिटेटिव हाइपोथीसिस के तौर पर देखें। [1] जब हिस्सों का ड्यूरेशन अलग-अलग हो, तो टोटल के बजाय हर बार की मीडियन एक्टिविटी की तुलना करें।
ब्रेकआउट RVOL पूरे बेस की वॉल्यूम आकृति से अलग है। बिना वॉल्यूम फ़िल्टर, केवल ब्रेकआउट गतिविधि, और बेस प्रोफ़ाइल सहित ब्रेकआउट गतिविधि की तुलना करें। एक घटना साप्ताहिक वॉल्यूम पर हावी हो सकती है। साप्ताहिक क्लोज के बाद लिया निर्णय पूरा साप्ताहिक वॉल्यूम मिलने पर उसे इस्तेमाल कर सकता है; लेकिन वही डेटा उपलब्ध होने से पहले के दैनिक निर्णय में पीछे से नहीं डाला जा सकता।
प्राइस की स्मूथिंग को वॉल्यूम की स्मूथिंग से अलग रखें। दोनों पर एक जैसी हेवी स्मूथिंग लगाने से वे एक जैसे दिख सकते हैं, भले ही हर इवेंट की टाइमिंग अलग हो। ओरिजिनल वॉल्यूम फीचर्स को स्टोर करें ताकि बाद में एनालिसिस से पता चल सके कि कोई फिल्टर किसी परसिस्टेंट पैटर्न पर रिएक्ट कर रहा है या किसी एक खास सेशन पर।
संख्यात्मक उदाहरण और विफलता के मामले
सिंथेटिक उदाहरण: R=50, L=38, A=2 और D=12।80-बार विंडो में18बार41से नीचे हैं, यानी ड्वेल22.5%है। फिट का शीर्षu=0.48पर है और अवशेषRMS=1.5, 2.4से कम है। अंतिम पुष्ट हायर लो46है। क्लोज50.3, संदर्भ स्तर में बफ़रb=0.2 जोड़ने पर बने स्तर से ऊपर है। संभव एंट्री50.4, स्टॉप45.7 और लक्ष्य62से जोखिम4.7 तथा संभावित रिवॉर्ड11.6है, लागत काटने से पहले लगभग2.47R।
रिकग्निशन फेलियर: 50 से 38 तक की गिरावट और आठ बार में 50 तक तुरंत रिकवरी, ड्यूरेशन और ड्वेल कंडीशन को फेल कर देती है। ट्रेड फेलियर: एक पूरा क्वालिफाइंग पैटर्न एंटर करता है और बाद में 45.7 तक पहुँच जाता है। लॉस वैलिड रहता है, भले ही 38 पर बड़ा लो टूटा न हो। पास का ट्रेड स्टॉप और पूरे बेस का इनवैलिडेशन अलग-अलग कॉन्सेप्ट हैं।
एक सफल सिंथेटिक पाथ के लिए, कीमत प्रोटेक्टिव स्टॉप से पहले 62 तक पहुँचती है। कर्व्ड फिट उस एंडपॉइंट का अनुमान नहीं लगाता; प्रोजेक्शन एक इंडिपेंडेंट एग्जिट हाइपोथिसिस है। अगर इम्प्लीमेंटेशन ट्रेलिंग एग्जिट पर स्विच करता है, तो उसे एक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर रिकॉर्ड करें, न कि ओरिजिनल फिक्स्ड-टारगेट स्ट्रैटेजी को जो भी नतीजा बेहतर हो, उसका क्रेडिट दें।
प्रवेश, अमान्यकरण और निकास
बेसलाइन रिएक्शन हाई के ब्रेक का इंतज़ार करती है और प्रोटेक्शन के लिए सबसे पास के कन्फर्म्ड हायर लो का इस्तेमाल करती है। अगर कोई सही हायर लो मौजूद नहीं है, तो ट्रेड छोड़ दें। सिर्फ़ एक बार के लिए देखे गए लो को कन्फर्म्ड स्विंग न समझें। L के बाहर स्टॉप बताना आसान होता है लेकिन अक्सर इससे बहुत कम रिवॉर्ड-टू-रिस्क मिलता है, इसलिए इसे अलग से रिपोर्ट करें।
R+D कर्व का ज़रूरी डेस्टिनेशन नहीं, बल्कि एक प्रस्तावित ऊंचाई का अनुमान है। एक पिवट ट्रेल लंबे ट्रेंड्स की जांच कर सकता है, लेकिन रैली देखने से पहले इसका अपडेट रूल ठीक करना होगा। राउंडिंग-टॉप वर्शन ट्रिगर और प्रोटेक्शन को उलट देता है, जिसमें शॉर्ट अवेलेबिलिटी और फाइनेंसिंग कॉस्ट के लिए अलग-अलग चेक होते हैं।
कन्फर्मेशन के बाद एक एग्जीक्यूटेबल कोट का इस्तेमाल करें और गैप स्लिपेज बनाए रखें। एक चौड़ा गोल बेस स्ट्रक्चरल स्टॉप को एंट्री से दूर रख सकता है; फिक्स्ड मॉनेटरी रिस्क का मतलब है कम यूनिट्स। शैलो और डीप बेस पर साइज़ को एक जैसा रखने से पोर्टफोलियो का रिस्क एक्सपोजर बदल जाता है और यह साफ नहीं हो पाता कि डिटेक्टर खुद वैल्यू देता है या नहीं।
वृद्धिशील मान का परीक्षण
एक लॉन्ग-बेस ब्रेकआउट से तुलना करें जिसके लिए बिना कर्वेचर के सिर्फ़ एक रेंज लिमिट की ज़रूरत होती है। अगर पैराबोलिक फिट ट्रेंड और वोलैटिलिटी के अलावा कुछ नहीं जोड़ता है, तो आसान डिटेक्टर काफ़ी हो सकता है। आँख से सबसे स्मूद दिखने वाला चार्ट चुनने के बजाय, सही स्मूदिंग सेटिंग्स का एक छोटा सेट टेस्ट करें।
समयक्रम से डेटा बांटें और ओवरलैपिंग विंडो को एक क्षेत्र में समूहित करें। उपयुक्त स्टॉप न होने से बाहर किए मामलों, ड्रॉडाउन और पूंजी बंधी रहने के समय को रिपोर्ट करें। पद्धति संदर्भ[3]इस परवलय डिटेक्टर को प्रमाणित नहीं करता।
रिकग्निशन टेस्ट में एक गोल U, एक V, एक लगभग फ्लैट सीरीज़, अलाउड इंटरवल के बाहर एक वर्टेक्स और एक सिंगल आउटलायर शामिल होना चाहिए जो फिटेड कर्व को डिस्टॉर्ट करता है। टाइमिंग टेस्ट से पता चलना चाहिए कि रिकवरी साइड डेवलप होने से पहले सेंट्रल लो पर कोई सिग्नल मौजूद नहीं है। एडिशनल फ्यूचर बार के साथ एक रिप्ले को पहले के कैंडिडेट्स और उनके फ्रोजन रिएक्शन लेवल को बिना बदले छोड़ना चाहिए। इनवर्स पैटर्न के लिए, प्राइस साइन बदलते समय हाई और लो को सही ढंग से स्वैप करें।
आम गलतियाँ
स्मूथिंग से पैटर्न बनता है
रॉ प्राइस और रेसिडुअल्स की जांच करें ताकि पता चल सके कि कर्व बड़े शॉक्स को छिपाता है या नहीं।
रेट्रोस्पेक्टिव टेस्ट में सेंटर पर खरीदारी
दायां हिस्सा अभी तक मौजूद नहीं था, इसलिए वहां पैटर्न को पूरा कहने से लुक-अहेड शुरू हो जाता है।
कई ओवरलैपिंग विंडो सैंपल को फुलाती हैं
एक बेस कई लंबाई में फिट हो सकता है। एक घोषित सिलेक्शन और ग्रुपिंग पॉलिसी का इस्तेमाल करें।
इस विधि का उपयोग करने से पहले जाँच सूची
अपने डेटा पर सत्यापन के बाद प्रत्येक मद पर निशान लगाएँ। प्रगति इसी ब्राउज़र में सहेजी जाती है; यह रणनीति के लाभदायक होने का प्रमाणपत्र नहीं है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
गोल बॉटम कप और हैंडल से कैसे अलग है?
गोल बॉटम के लिए आखिर में छोटे हैंडल की ज़रूरत नहीं होती। कप-एंड-हैंडल स्ट्रैटेजी उस स्ट्रक्चर को जोड़ती है और शायद एक करीबी प्रोटेक्टिव लेवल भी देती है।
क्या पैराबोला ज़रूरी है?
नहीं। थ्री-सेगमेंट फिट या पिवट-बेस्ड डिटेक्टर को टेस्ट किया जा सकता है। हर एक अलग इम्प्लीमेंटेशन है; अलग-अलग विजेताओं के लिए उनमें से किसी एक को पीछे से न चुनें।
शोध स्रोत
हर स्रोत अपने साथ दिए गए विवरण में परिभाषा या साक्ष्य का समर्थन करता है। छद्मकोड, कृत्रिम उदाहरण और प्रस्तावित पैरामीटर अलग सत्यापन माँगते हैं।
- StockCharts ChartSchool: Rounding BottomStockCharts. राउंडिंग-बॉटम फेज़, कन्फर्मेशन और वॉल्यूम डिस्क्रिप्शन; पब्लिक एक्सप्लेनेशन पढ़ा गया। जाँच की तारीख: .
- TradingView: RepaintingTradingView. पिवट कन्फर्मेशन में देरी और रीपेंटिंग। जाँच की तारीख: .
- Lo, Mamaysky, Wang: Foundations of Technical AnalysisNBER / Columbia University. सिस्टमैटिक पैटर्न रिसर्च पर बैकग्राउंड; इस कॉन्फ़िगरेशन को पेपर में टेस्ट नहीं किया गया है। जाँच की तारीख: .
संबंधित विधियाँ
जोखिम संबंधी सूचना
यह सामग्री शिक्षा और शोध की योजना बनाने के लिए है, वित्तीय सलाह नहीं। Backtest ऐतिहासिक डेटा का सिमुलेशन है, भविष्य के प्रदर्शन की गारंटी नहीं देता और वास्तविक ट्रेड नहीं करता। इस संग्रह की विधियाँ अपने-आप ऐप में उपलब्ध सुविधाएँ नहीं हैं। देखें कार्यपद्धति और शिक्षण केंद्र.
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