लेख की विषय-सूची

साक्ष्य और दायरा

लेखक का इंडेक्स्ड आइडेंटिफिकेशन मटीरियल पढ़ा गया; डायरेक्ट रिट्रीवल ने HTTP 403 दिया। इसकी ज्योमेट्री का इस्तेमाल टर्मिनोलॉजी के लिए किया गया है, जबकि नीचे दिए गए डिटेक्टर और न्यूमेरिकल सेटिंग्स ओरिजिनल प्रपोज़ल हैं। लेखक के परफेक्ट-ट्रेड स्टैटिस्टिक्स को लाइव स्ट्रैटेजी रिटर्न के तौर पर नहीं माना जाता है। कोई नया बैकटेस्ट नहीं चलाया गया है।

डेटा और बाज़ारवैलिडेटेड OHLC डेटा का इस्तेमाल करें, जिसमें कॉर्पोरेट एक्शन लगातार हैंडल किए जाएं। वॉल्यूम के लिए एक्सचेंज, इंस्ट्रूमेंट टाइप और यूनिट रिकॉर्ड करें। एक FX टिक-वॉल्यूम फ़ीड टोटल मार्केट वॉल्यूम को नहीं दिखाता है; स्पॉट और परपेचुअल-कॉन्ट्रैक्ट वॉल्यूम को मिक्स नहीं किया जाना चाहिए।
शोध के टाइमफ्रेमH1, H4 और डेली बार अलग-अलग रिसर्च कॉन्फ़िगरेशन हैं। विंडो लेंथ, एग्ज़िक्यूशन कॉस्ट और कन्फ़र्मेशन डिले को डेवलपमेंट सैंपल पर कैलिब्रेट किया जाना चाहिए। इस डिटेक्टर के लिए कोई सबसे अच्छा टाइमफ़्रेम तय नहीं किया गया है।
शुरुआत में छोटे उतार-चढ़ाव 96–110 तक फैलते हैं, फिर कीमत नीचे की ओर टूटने से पहले 101–104 तक सिकुड़ते हैं।चित्रण को पूर्ण आकार में खोलें
इस आर्टिकल के लिए सिंथेटिक इलस्ट्रेशन बनाया गया है। बायां आधा हिस्सा फैलता है और दायां आधा हिस्सा सिकुड़ता है; हॉरिजॉन्टल लाइन सिग्नल पर दाईं बाउंड्री वैल्यू को दिखाती है।

व्यावहारिक कार्यप्रवाह

कार्यप्रवाह: डायमंड पैटर्न: पहले एक्सपेंशन, फिर कॉन्ट्रैक्शन और राइट-साइड ब्रेकआउट
पूरे चरण नीचे दिए गए हैं। हर चरण में डेटा अधूरा होने या शर्त पूरी न होने पर अस्वीकार करने का कारण दर्ज होना चाहिए।
  1. बाएं चरण की पहचान करेंअसल स्विंग एक्सपेंशन कन्फर्म करें।
  2. दाएँ चरण की पहचान करेंगिरते हुए ऊंचे और बढ़ते हुए निचले लेवल को कन्फर्म करें।
  3. विभाजन को स्थिर करेंबताए गए सेट में से चुनें और सभी चार लाइनें सेव करें।
  4. दाईं ओर का ब्रेक देखेंसही टाइमस्टैम्प पर कॉन्ट्रैक्टिंग-हाफ बाउंड्री का इस्तेमाल करें।
  5. त्रिभुज से तुलना करेंटेस्ट करें कि क्या बायां फेज़ जानकारी जोड़ता है।

संरचना हमें क्या बताती है

बुलकोव्स्की ने ऊंची चोटियों और निचली घाटियों के शुरुआती क्रम के बारे में बताया है, जिसके बाद निचली चोटियां और ऊंची घाटियां आती हैं। असली उदाहरणों का पूरी तरह से सिमेट्रिकल होना ज़रूरी नहीं है। [1] मुख्य ज़रूरत एक्सपेंशन से कॉन्ट्रैक्शन की ओर बदलाव है, न कि सिर्फ़ एक आकर्षक आउटलाइन।

डायमंड बॉटम गिरते ट्रेंड के बाद बने पैटर्न को, और डायमंड टॉप बढ़ते ट्रेंड के बाद बने पैटर्न को कहते हैं। यह ट्रेड की एंट्री दिशा नहीं बताता; ब्रेकआउट दिशा देखनी होगी। सख्त संख्यात्मक डिटेक्टर कम पैटर्न पकड़े तो यह बताने योग्य लागत है, परिणाम देखकर नियम ढीले करने का कारण नहीं।

एक डायमंड बाईं ओर एक ब्रॉडिंग फॉर्मेशन, दाईं ओर एक ट्रायंगल, या पूरे रीजन में किसी दूसरे रिवर्सल लेबल के साथ ओवरलैप हो सकता है। जब ये डिटेक्टर ओवरलैप हों तो एक कॉमन ऑपर्च्युनिटी आइडेंटिफायर का इस्तेमाल करें। कई नाम अलग सबूत या कई अलग-अलग मार्केट मूव नहीं बनाते हैं।

पहले से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करने वाले नियम

सुझाई गई सेटिंग्स: कम से कम आठ अल्टरनेटिंग पिवट, हर तरफ तीन बार के साथ कन्फर्म। m पर पूरी हुई विंडो को उसके ड्यूरेशन के 30% और 70% के बीच बांटें, सिर्फ स्प्लिट पॉइंट्स के एक छोटे प्री-रजिस्टर्ड सेट को टेस्ट करें। लेफ्ट बाउंड्री UL,BL और राइट बाउंड्री UR,BR फिट करें। हर साइड में कम से कम दो एंकर चाहिए, जिसमें सेंट्रल एंकर दोनों हिस्सों को सपोर्ट कर सकें।

बाईं ओर slope(UL)>0 और slope(BL)<0 की ज़रूरत है; दाईं ओर slope(UR)<0 और slope(BR)>0 की ज़रूरत है। बीच की चौड़ाई शुरू और आखिर की चौड़ाई से कम से कम 1.3 गुना होनी चाहिए। फॉर्मेशन में D=max(high)−min(low) को डिफाइन करें और D≥1.5A की ज़रूरत है, जहाँ क्रिएशन के समय A=ATR(14) हो। एंकर रेसिडुअल्स को max(0.3A,0.1D) तक लिमिट करें। ये रिसर्च थ्रेशहोल्ड हैं।

डिक्लेयर किए गए सेट में सबसे कम रेसिडुअल वाला वैलिड स्प्लिट चुनें, फिर चारों लाइनों को फ्रीज़ कर दें। ओवरलैपिंग विंडो के लिए, इस बेसलाइन के नीचे सबसे पहले क्वालिफाइंग कैंडिडेट को रखें। राइट-साइड बाउंड्री का सिर्फ़ बाद का ब्रेक ही देखें। UR और BR के इंटरसेक्ट होने से पहले या आधे फॉर्मेशन ड्यूरेशन के बाद, जो भी पहले हो, एक्सपायर हो जाएगा। पिवट में कन्फर्मेशन डिले होता है। [2]

स्प्लिट सर्च खुद मॉडल का हिस्सा है। रिकॉर्ड करें कि कितनी विंडो और स्प्लिट पॉइंट पर विचार किया गया, सिर्फ़ विनिंग फिट पर नहीं। कई छिपे हुए अटेम्प्ट वाला डिटेक्टर नॉइज़ चुनते समय सटीक दिख सकता है। हिस्टोरिकल रीप्ले और फ़ॉरवर्ड इवैल्यूएशन के दौरान वही स्प्लिट-सिलेक्शन रूल चलना चाहिए।

when >=8 confirmed alternating pivots exist:
  for m in preregistered_split_candidates:
    fit UL,BL,UR,BR; score geometry on past anchors
  choose valid minimum-residual split; freeze all lines,D,A
for later close t before expiry:
  if C[t-1]<=UR(t-1)+b and C[t]>UR(t)+b:
    signal LONG; stop=last_low-epsilon; target=UR(t)+D
  elif C[t-1]>=BR(t-1)-b and C[t]<BR(t)-b:
    signal SHORT; stop=last_high+epsilon; target=BR(t)-D
# b=max(2 ticks,0.10A), epsilon=max(2 ticks,0.15A).

वॉल्यूम को एक खास काम देना

फैलने वाले आधे हिस्से की एक्टिविटी की तुलना सिकुड़ने वाले आधे हिस्से की एक्टिविटी से करें, और ब्रेकआउट पर RVOL को मापें। यह ज़रूरी नहीं है कि वॉल्यूम प्लॉट खुद हीरे जैसा दिखे। हर बार मीडियन एक्टिविटी का इस्तेमाल करें क्योंकि दोनों फेज़ का समय अलग-अलग हो सकता है।

एक प्रस्तावित फ़िल्टर में दाएँ आधे का वॉल्यूम बाएँ आधे के वॉल्यूम से भाग देने पर अनुपात0.8से कम होना चाहिए और ब्रेकआउटRVOL≥1.5हो। बिना फ़िल्टर का संस्करण बचाएँ। दुर्लभ पैटर्न पर कई फ़िल्टर जोड़ने से उपयोगी अनुमान के लिए ट्रेड बहुत कम रह सकते हैं।

एक ही सैंपल पर वॉल्यूम थ्रेशोल्ड चुनने और रिज़ल्ट को इंडिपेंडेंट वैलिडेशन कहने के लिए सोर्स के परफॉर्मेंस टेबल का इस्तेमाल न करें। नए डेटासेट में, कंटीन्यूअस फेज़ रेश्यो और इवेंट लेबल बनाए रखें ताकि वॉल्यूम में कमी को एक प्रेडिक्टेबल सेशन की कमी या एक न्यूज़ स्पाइक के बाद के असर से अलग किया जा सके।

संख्यात्मक उदाहरण और विफलता के मामले

काल्पनिक उदाहरण: शुरुआती चौड़ाई4, बीच14, अंतिम3; D=14औरA=2। बाईं रेखाएँ फैलती और दाईं सिकुड़ती हैं। b=0.2के साथ सक्रिय होने के बाद दाहिनी निचली सीमा101और क्लोज100.7मानें। संभव short100.6, दाहिने अंतिम हाई के ऊपर रखा stop104.3और लक्ष्य87से जोखिम3.7और प्रतिफल13.6, लागत से पहले लगभग3.68Rमिलता है।

पहचान में कमी: बाएं हिस्से में सिर्फ़ एक ऊपरी स्पाइक होता है जबकि लोज़ नीचे नहीं गिरते। इसमें असली फैलने वाला फ़ेज़ नहीं होता और इसे रिजेक्ट कर दिया जाता है। ट्रेडिंग में कमी: एक सही शॉर्ट बाद में 104.4 पर वापस आता है और स्टॉप तक पहुँचता है। अगर पहले ऊपर की ओर ब्रेक होता है, तो दो-तरफ़ा वर्शन एक लॉन्ग रिकॉर्ड करता है; यह फ़ॉर्मेशन को नहीं छोड़ता क्योंकि इसे डायमंड टॉप कहा जाता था।

एक सफल सिंथेटिक पाथ 87 तक पहुँच सकता है, लेकिन वह एंडपॉइंट सिर्फ़ फ़्रोज़न हाइट प्रोजेक्शन का एक उदाहरण है। साफ़ तौर पर बड़ा R मल्टीपल कुछ हद तक फ़ाइनल नैरो रीजन के पास प्रोटेक्शन से आता है। इसकी प्रैक्टिकल वैल्यू स्टॉप-आउट फ़्रीक्वेंसी और ट्रेडिंग कॉस्ट पर निर्भर करती है, न कि सिर्फ़ टारगेट से दूरी पर।

प्रवेश, अमान्यकरण और निकास

दाएं आधे हिस्से में आखिरी कन्फर्म्ड उल्टे पिवट के आगे प्रोटेक्शन रखें। ब्रेकआउट पर दाईं बाउंड्री से पूरी ऊंचाई D को प्रोजेक्ट करें। पूरे डायमंड के बाहर एक स्टॉप आम तौर पर दूर होता है और इसके लिए अलग नतीजों की ज़रूरत होती है। कीमत के कॉन्ट्रैक्टिंग हाफ में जाने के बाद ट्रिगर के तौर पर बाईं ओर की बाउंड्री का इस्तेमाल न करें।

क्लोज की पुष्टि के बाद उपलब्ध निष्पादन-योग्य कोट पर प्रवेश करें। स्टॉप सही ओर हो और दूरी के मुकाबले लागत उचित हो। एक बार में स्टॉप और लक्ष्य दोनों छू सकते हों तो अनुकूल क्रम मानने के बजाय बारीक डेटा या पूर्व-पंजीकृत रूढ़िवादी नीति लें।

ट्रेड के लिए चार-लाइन फिट में कोई बदलाव नहीं होना चाहिए। बाद के स्विंग एक नया कैंडिडेट बना सकते हैं, लेकिन पहले वाले के स्प्लिट या राइट एज को दूसरी जगह नहीं ले जा सकते। रीटेस्ट एंट्री एक और स्ट्रैटेजी है जिसमें वेटिंग पीरियड और रिएक्शन ट्रिगर होता है; जब भी यह बेहतर फिल देता है, तो इसे पिछली बार से नहीं चुना जा सकता।

वृद्धिशील मान का परीक्षण

सबसे ज़्यादा जानकारी देने वाला कंट्रोल एक सिमेट्रिकल ट्रायंगल है जो सिर्फ़ दाहिने आधे हिस्से में फिट किया गया है। यह पूछता है कि क्या फैलने वाला बायां हिस्सा काम की जानकारी देता है या सिर्फ़ एक ज़्यादा बड़ा नाम देता है। स्प्लिट पॉइंट्स और विंडो की संख्या कम करें और पूरी सर्च की कोशिश को रिकॉर्ड करें।

सोर्स का पैटर्न रिसर्च अपनी खुद की डेफिनिशन को फॉलो करता है, और इस एल्गोरिदम को वैलिडेट नहीं करता है। परफेक्ट-ट्रेड स्टैटिस्टिक्स, कॉस्ट के बाद फंडेड पोर्टफोलियो के विन रेट के बराबर नहीं हैं। आउट-ऑफ-सैंपल एनालिसिस में रेरिटी, अनसर्टेनिटी और स्प्लिट प्लेसमेंट के प्रति सेंसिटिविटी की रिपोर्ट होनी चाहिए। [3] जनरल मेथडोलॉजिकल कॉन्टेक्स्ट देता है।

टेस्ट में असली टू-फेज़ ज्योमेट्री, सिर्फ़ चौड़ी करने वाली विंडो, सिर्फ़ ट्रायंगल वाली विंडो, एक सेंट्रल आउटलायर और अलाउड इंटरवल के बाहर पड़ा स्प्लिट शामिल होना चाहिए। टाइमिंग टेस्ट में फ़ाइनल एंकर उपलब्ध होने से पहले होने वाले ब्रेक को रिजेक्ट कर देना चाहिए। मिरर टेस्ट में OHLC कंसिस्टेंसी बनाए रखनी चाहिए, जबकि रीप्ले टेस्ट में यह कन्फर्म होना चाहिए कि बाद में डेटा जोड़ने से पहले का स्प्लिट, हाइट या पब्लिश सिग्नल नहीं बदल सकता।

आम गलतियाँ

किसी भी रेंज के चारों ओर चार रेखाएँ खींचना

स्प्लिट और रेसिडुअल रूल्स के बिना, लगभग किसी भी नॉइज़ी रीजन को डायमंड कहा जा सकता है।

डायमंड टॉप को ज़रूरी शॉर्ट के तौर पर मानना

टॉप पैटर्न में आने वाले कॉन्टेक्स्ट को बताता है; दोनों एग्जिट डायरेक्शन को अभी भी रिकॉर्ड करने की ज़रूरत है।

दुर्लभ उदाहरणों से मजबूत निष्कर्ष

कुछ जीतने वाले चार्ट स्टेबल एक्सपेक्टेंसी का अनुमान नहीं लगा सकते। अनिश्चितता और सैंपल साइज़ की रिपोर्ट करें।

इस विधि का उपयोग करने से पहले जाँच सूची

अपने डेटा पर सत्यापन के बाद प्रत्येक मद पर निशान लगाएँ। प्रगति इसी ब्राउज़र में सहेजी जाती है; यह रणनीति के लाभदायक होने का प्रमाणपत्र नहीं है।

0/6 मद

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या हीरे को एकदम बैलेंस्ड दिखना चाहिए?

नहीं। यह वर्शन सीमित समय के असंतुलन की अनुमति देता है, जबकि अभी भी डाइवर्जेंस से कन्वर्जेंस की ओर वास्तविक बदलाव की आवश्यकता होती है।

क्या हीरा सिर्फ़ एक मुश्किल हेड-एंड-शोल्डर पैटर्न है?

उनके लेबल एक प्राइस सेगमेंट पर ओवरलैप हो सकते हैं। एक ऑपर्च्युनिटी आइडेंटिफायर का इस्तेमाल करें और दो अलग-अलग ट्रेड गिनने के बजाय कंडीशन को अलग-अलग इवैल्यूएट करें।

शोध स्रोत

हर स्रोत अपने साथ दिए गए विवरण में परिभाषा या साक्ष्य का समर्थन करता है। छद्मकोड, कृत्रिम उदाहरण और प्रस्तावित पैरामीटर अलग सत्यापन माँगते हैं।

  1. Thomas Bulkowski: Diamond BottomsThePatternSite / Thomas Bulkowski. आइडेंटिफिकेशन गाइडलाइंस और टू-फेज ज्योमेट्री इंडेक्स्ड कंटेंट के ज़रिए पढ़ी गईं; डायरेक्ट रिट्रीवल ने 403 दिया। परफेक्ट-ट्रेड टेबल का इस्तेमाल नहीं किया जाता है। जाँच की तारीख: .
  2. TradingView: RepaintingTradingView. पिवट कन्फर्मेशन में देरी और रीपेंटिंग। जाँच की तारीख: .
  3. Lo, Mamaysky, Wang: Foundations of Technical AnalysisNBER / Columbia University. सिस्टमैटिक पैटर्न रिसर्च पर बैकग्राउंड; इस कॉन्फ़िगरेशन को पेपर में टेस्ट नहीं किया गया है। जाँच की तारीख: .

संबंधित विधियाँ

जोखिम संबंधी सूचना

यह सामग्री शिक्षा और शोध की योजना बनाने के लिए है, वित्तीय सलाह नहीं। Backtest ऐतिहासिक डेटा का सिमुलेशन है, भविष्य के प्रदर्शन की गारंटी नहीं देता और वास्तविक ट्रेड नहीं करता। इस संग्रह की विधियाँ अपने-आप ऐप में उपलब्ध सुविधाएँ नहीं हैं। देखें कार्यपद्धति और शिक्षण केंद्र.

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ऐप की क्षमताओं, डेटा और प्रत्येक सिमुलेटेड ट्रेड की जाँच करें; उन्नत डिटेक्टरों के लिए अलग कार्यान्वयन की आवश्यकता हो सकती है।

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