लेख की विषय-सूची

साक्ष्य और दायरा

रेफरेंस में एक ऑफिशियल बुक लिस्ट, एक फर्स्टहैंड वर्कशॉप रिपोर्ट और ऑर्गनाइज़र द्वारा पब्लिश किए गए अकाउंट रिजल्ट शामिल हैं। अकाउंट परफॉर्मेंस VCP या वॉल्यूम को अलग नहीं करता है। नीचे दिए गए डिटेक्टर, थ्रेशहोल्ड और एग्जिट पॉलिसी ओरिजिनल रिसर्च प्रपोजल हैं; कोई नया बैकटेस्ट नहीं चलाया गया है।

डेटा और बाज़ारप्रस्तावित वर्शन रोज़ाना इक्विटी OHLCV का इस्तेमाल करता है, जिसे कॉर्पोरेट एक्शन के लिए लगातार एडजस्ट किया जाता है। रिसर्च यूनिवर्स बनाते समय डीलिस्टेड सिक्योरिटीज़ को शामिल करें। फ्यूचर्स, क्रिप्टो या FX पर एक ही डिटेक्टर लगाने के लिए सेशन, वॉल्यूम और एग्ज़िक्यूशन कॉस्ट के बारे में अलग-अलग अंदाज़े लगाने की ज़रूरत होती है।
शोध के टाइमफ्रेमडेली बार बेसलाइन हैं। 15–80-सेशन फॉर्मेशन विंडो, थ्री-बार पिवट कन्फर्मेशन और टेन-सेशन एक्सपायरी रिसर्च चॉइस हैं। इंट्राडे और वीकली वर्जन को अलग-अलग कैलिब्रेशन की ज़रूरत होती है और उन्हें ऐसे पूल नहीं किया जाना चाहिए जैसे कि उन्होंने बराबर मौके जेनरेट किए हों।
कीमत के 98 पिवट को पार करने से पहले, तीन धीरे-धीरे कम सुधार हुए, जिनमें सबसे कम स्तर 85 से 95 तक बढ़ा।चित्रण को पूर्ण आकार में खोलें
सिंथेटिक इलस्ट्रेशन: तीन सिकुड़ते हुए करेक्शन, बेस में कम एक्टिविटी और एक इलस्ट्रेटिव एग्जिट। यह लेखक की अकाउंट हिस्ट्री नहीं है।

व्यावहारिक कार्यप्रवाह

कार्यप्रवाह: मिनर्विनी VCP और SEPA: कॉन्ट्रैक्शन, वॉल्यूम और एंट्री पिवट
पूरे चरण नीचे दिए गए हैं। हर चरण में डेटा अधूरा होने या शर्त पूरी न होने पर अस्वीकार करने का कारण दर्ज होना चाहिए।
  1. ट्रेंड को फ़िल्टर करेंपूरा डेली डेटा और प्रपोज़्ड ट्रेंड टेम्पलेट का इस्तेमाल करें।
  2. संकुचन गिनेंतीन कन्फर्म्ड करेक्शन कम होने चाहिए, जबकि उनके लो लेवल बढ़ेंगे।
  3. वॉल्यूम की कमी मापेंअवधि पर निर्भर कुल वॉल्यूम के बजाय हर करेक्शन लेग में ट्रेडिंग की तीव्रता की तुलना करें।
  4. धुरी को स्थिर करेंस्टोर की गई एंट्री थ्रेशहोल्ड के ऊपर बाद में बंद होने का इंतज़ार करें।
  5. स्विंग का प्रबंधन करेंस्ट्रक्चरल प्रोटेक्शन, SMA10 एग्जिट और होल्डिंग लिमिट बनाए रखें।

संरचना हमें क्या बताती है

वर्कशॉप के एक प्रतिभागी ने VCP को बेस के दाहिने हिस्से की ओर संकुचित होती चाल बताया और SEPA का पूरा नाम Specific Entry Point Analysis दिया। [1] आधिकारिक पुस्तक सूची में Trade Like a Stock Market Wizard और Think & Trade Like a Champion शामिल हैं। [2] इन सार्वजनिक सामग्रियों से यह दावा नहीं किया जा सकता कि पूरी सशुल्क पुस्तकों की समीक्षा की गई है।

ऑर्गनाइज़र ने मिनरविनी को मनी मैनेजर वेरिफाइड रेटिंग्स, स्टॉक डिवीज़न में 2021 के लिए +334.8% पर लिस्ट किया है, जिसमें कम से कम $1 मिलियन के अकाउंट हैं। [3] यह एक पीरियड का अकाउंट रिजल्ट है। यह तीन कॉन्ट्रैक्शन, किसी खास वॉल्यूम थ्रेशहोल्ड या इस डिटेक्टर के योगदान की पहचान नहीं करता है। सिर्फ लिस्टिंग को इंडिपेंडेंट ऑडिट नहीं कहा जाना चाहिए।

लागू करने का सवाल अधिक सीमित है: मजबूत ट्रेंड के बाद, क्या मापने योग्य ढंग से छोटे होते करेक्शन बाद के ब्रेकआउट परिणामों का वितरण बेहतर बनाते हैं? नीचे के नियम इस सवाल को ऐसे प्रयोग में बदलते हैं जिसकी परिकल्पना गलत भी सिद्ध हो सकती है। सुंदर दिखने वाला बेस जिसे ब्रेकआउट से पहले पहचाना ही नहीं जा सकता, उस ऐतिहासिक समय पर उपयोगी सिग्नल नहीं है।

पहले से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करने वाले नियम

एक सुझाया गया डेली ट्रेंड टेम्पलेट इस्तेमाल करें: C>SMA50>SMA150>SMA200, जिसमें SMA200 बीस सेशन पहले की अपनी वैल्यू से ऊपर हो। हर तरफ तीन बार वाले पिवट का इस्तेमाल करके 15–80 सेशन के अंदर तीन लगातार कन्फर्म हाई-टू-लो करेक्शन पहचानें। करेक्शन k के लिए, d[k]=(H[k]−L[k])/H[k] बताएं। d2≤0.8d1, d3≤0.8d2 और L1<L2<L3 की ज़रूरत है।

तीसरा लो कन्फर्म होने पर K=H3 और floor=L3 को फ्रीज करें। A=ATR14 के लिए पिछले सेशन का मान लें और b=max(2 ticks,0.1A) भी फ्रीज करें। v[k] करेक्शन k के गिरते लेग का औसत वॉल्यूम है। प्रस्तावित ड्राई-अप फिल्टर में v3/v1≤0.70 होना चाहिए; साथ ही कैंडिडेट बनने से ठीक पहले के पांच सेशन का औसत वॉल्यूम, ठीक पहले के पचास सेशन के औसत वॉल्यूम से भाग देने पर अनुपात ≤0.75 होना चाहिए।

बाद के किसी सेशन का क्लोज K+b को ऊपर की ओर पार करे, तभी ट्रिगर हो सकता है। वैकल्पिक RVOL50≥1.5 शर्त भी जांचें; डिनॉमिनेटर में पिछले पचास सेशन हों और सिग्नल सेशन बाहर रहे। कैंडिडेट को दस सेशन बाद समाप्त करें या low<floor−b होने पर रद्द करें। कन्फर्म्ड पिवट की जानकारी देर से उपलब्ध होती है। [4] पूरा दिखने वाला ZigZag पहले के लो पर पिछली तारीख से ऑर्डर दर्ज करने का आधार नहीं है।

जब कई पिवट सीक्वेंस ओवरलैप होते हैं, तो एक डिटरमिनिस्टिक सिलेक्शन पॉलिसी का इस्तेमाल करें, जैसे कि सबसे हाल ही में कन्फर्म किया गया एलिजिबल तीसरा लो, और रिजेक्ट किए गए अल्टरनेटिव को लॉग करें। हर एक्सट्रीम का समय और उसका कन्फर्मेशन समय दोनों स्टोर करें। भविष्य के बार जोड़ने से डिटेक्टर के रिप्ले से पहले निकले ऑर्डर में कोई बदलाव नहीं होना चाहिए।

when third contraction is confirmed:
  if trend and shrinking_depths and rising_lows and dry_up:
    freeze K=H3, floor=L3, A,b,expiry=now+10
for later close t:
  if L[t]<floor-b or t>expiry: cancel
  elif C[t-1]<=K+b and C[t]>K+b and optional_RVOL_pass:
    emit LONG; stop=floor-b; enter next executable event
after fill:
  retain intraday initial stop
  if C[t]<SMA10[t-1] or holding_days>=40: exit next feasible event

वॉल्यूम को एक खास काम देना

ड्राई-अप और एक्सपेंशन अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं: क्या ब्रेक से पहले ट्रेडिंग एक्टिविटी कम हुई है, और क्या कीमत पिवट को पार करने पर यह बढ़ती है? चार वर्शन चलाएं: कोई वॉल्यूम कंडीशन नहीं, सिर्फ़ ड्राई-अप, सिर्फ़ एक्सपेंशन, और दोनों। हर दिन वॉल्यूम कम होने की ज़रूरत नहीं है; यह एक एक्स्ट्रा रोक होगी जो एक इवेंट सेशन की वजह से किसी एलिजिबल बेस को रिजेक्ट कर सकती है।

लेग्स में मीन वॉल्यूम की तुलना करें क्योंकि उनके ड्यूरेशन अलग-अलग होते हैं। एक छोटे तीसरे करेक्शन में स्वाभाविक रूप से कम टोटल वॉल्यूम होता है, भले ही ट्रेडिंग इंटेंसिटी में कोई बदलाव न हो। डायग्नोस्टिक्स के तौर पर लेग लेंथ, अर्निंग्स डेट्स, स्प्रेड और मिसिंग-वॉल्यूम फ्लैग्स को बनाए रखें। पूरे कैंडिडेट में वॉल्यूम के लिए एक स्टेबल यूनिट और सेशन डेफिनिशन की ज़रूरत होती है।

कम वॉल्यूम वाला बेस इलिक्विड बेस भी हो सकता है। पैटर्न कंडीशन से अलग कोट किए गए या अनुमानित ट्रांज़ैक्शन कॉस्ट को चेक करें। मिसिंग वॉल्यूम को कभी भी ज़ीरो न मानें, और स्प्लिट से होने वाले रॉ शेयर काउंट में बदलाव को मिलती-जुलती एक्टिविटी में अचानक बढ़ोतरी के तौर पर न दिखने दें।

संख्यात्मक उदाहरण और विफलता के मामले

सिंथेटिक उदाहरण: तीन H/L पेयर 100/85, 99/91 और 98/95 हैं। उनकी गहराई 15%, 8.08% और 3.06% है, जो कॉन्ट्रैक्शन रेश्यो और बढ़ते लो दोनों को पूरा करती है। मीन डिक्लाइनिंग-लेग वॉल्यूम 1.4, 1.0 और 0.7 मिलियन है, इसलिए v3/v1=0.5। मान लें कि अलग-अलग पांच-बनाम-पचास-सेशन ड्राई-अप कंडीशन और ट्रेंड टेम्पलेट भी पास हो जाते हैं।

A=2 और b=0.2 के साथ K=98 है। बाद का98.4 का क्लोज प्राइस ट्रिगर की पुष्टि करता है। निष्पादन योग्य एंट्री98.5 और स्टॉप94.8 से प्रति शेयर जोखिम R=3.7 है। काल्पनिक सफल पथ में कीमत106 तक पहुंचकर बाद में104.8 पर बंद होती है, जो पिछले सेशन के SMA10 मान105.1 से नीचे है। अगला संभव एग्जिट104.5 पर6पॉइंट देता है, यानी लागत घटाने से पहले लगभग1.62R।

फेलियर पाथ में, उसी एंट्री के बाद 94.7 पर एक स्टॉप फिल होता है, जिससे 3.8 पॉइंट्स कम हो जाते हैं। 9% का आखिरी कॉन्ट्रैक्शन एंट्री से पहले ज्योमेट्री को फेल कर देगा। पासिंग उदाहरण पाने के लिए बाद में इसके एंकर्स को रीलेबल न करें। ये सिनेरियो अरिथमेटिक और इवेंट सीक्वेंसिंग को दिखाते हैं, न कि ऑब्जर्व्ड फ्रीक्वेंसी या प्रॉफिटेबिलिटी को।

प्रवेश, अमान्यकरण और निकास

इस डेली स्विंग बेसलाइन का कोई फिक्स्ड 2R प्रॉफिट टारगेट नहीं है। शुरुआती प्रोटेक्टिव स्टॉप को इंट्राडे एक्टिव रखें; पिछले सेशन SMA10 से नीचे क्लोज होने पर या चालीस होल्डिंग सेशन के बाद, अगले पॉसिबल एग्जीक्यूशन इवेंट का इस्तेमाल करके एग्जिट करें। यह रिसर्च प्रोजेक्ट का बेसलाइन है, न कि कोई एट्रिब्यूटेड मिनर्विनी एग्जिट रूल। एक 2R टारगेट को एक अलग एग्जिट एक्सपेरिमेंट के तौर पर टेस्ट किया जा सकता है।

बहुत टाइट बेस एक स्टॉप डिस्टेंस बना सकता है जो स्प्रेड, फीस और आम नॉइज़ के मुकाबले छोटा होता है। असल एंट्री-टू-स्टॉप रिस्क से साइज़ लें और नोशनल एक्सपोज़र, लिक्विडिटी और सेक्टर कंसंट्रेशन पर एक्स्ट्रा कैप लगाएं। स्टॉप से गैप 1R से ज़्यादा लॉस कर सकता है। इसके फिल को तय ट्रिगर प्राइस से न बदलें।

यदि एंट्री कीमत गैप के कारण K से बहुत ऊपर हो, तो अभी तक न भेजे गए ऑर्डर को भेजने से पहले घोषित पूंजी-क्षमता और जोखिम जांच लागू करें। यदि पहले से सक्रिय ऑर्डर प्रतिकूल कीमत पर भर जाता है, तो वही फिल और बाद में पोजीशन घटाने का खर्च रिकॉर्ड में बनाए रखें। क्लोज की पुष्टि से बदलकर बार के भीतर भर सकने वाला लंबित एंट्री ऑर्डर लगाने पर, जानकारी की उपलब्धता का समय और आवश्यक डेटा दोनों बदलते हैं।

वृद्धिशील मान का परीक्षण

पहला कंट्रोल उसी ट्रेंड टेम्पलेट के तहत एक ब्रेकआउट है, जिसमें कॉन्ट्रैक्शन की ज़रूरत नहीं है। एक-एक करके तीन-लेग ज्योमेट्री, राइजिंग लोज़, ड्राई-अप और एक्सपेंशन जोड़ें। कैंडिडेट हैंडलिंग, एंट्री, एग्जिट, साइज़िंग और कॉस्ट को एक जैसा रखें, ताकि कोई भी देखा गया बदलाव टेस्ट किए जा रहे फ़ीचर को असाइन किया जा सके।

क्रोनोलॉजिकल आउट-ऑफ-सैंपल इवैल्यूएशन का इस्तेमाल करें, डीलिस्टेड स्टॉक्स को शामिल करें और पोर्टफोलियो कैपिटल लिमिट्स का ध्यान रखें। कैंडिडेट काउंट्स, वेटिंग टाइम, किए गए ट्रेड्स, R में नेट एक्सपेक्टेंसी, ड्रॉडाउन और 0.8 और 0.7 रेश्यो के प्रति सेंसिटिविटी की रिपोर्ट करें। स्पार्स सैंपल्स के लिए एक सटीक विन रेट के बजाय अनसर्टेनिटी इंटरवल्स की ज़रूरत होती है।

काम के डिटरमिनिस्टिक टेस्ट में बराबर-डेप्थ वाले करेक्शन शामिल हैं जो स्ट्रिक्ट श्रिंकिंग में फेल हो जाते हैं, साफ़ ब्रेकआउट के बाद तीसरा पिवट कन्फर्म होता है, एक लेग के अंदर वॉल्यूम मिसिंग होता है, बाउंड्री सेशन पर एक्सपायरी होती है और एक स्टॉप गैप होता है। एक ही प्रीफ़िक्स को दो बार रिप्ले करने पर एक जैसे कैंडिडेट आइडेंटिफ़ायर और फ़्रोज़न पिवट बनने चाहिए। ऑथर का अकाउंट रिकॉर्ड इन चेक की जगह नहीं ले सकता।

आम गलतियाँ

अकाउंट रिटर्न को डिटेक्टर रिटर्न माना जाता है

एक अकाउंट सिलेक्शन, टाइमिंग और मैनेजमेंट को जोड़ता है; इसका नतीजा VCP को अलग नहीं करता है।

एक ज़िगज़ैग जो भविष्य की पट्टियों का उपयोग करता है

करेक्शन एंडपॉइंट सिर्फ़ कन्फर्मेशन के बाद ही इस्तेमाल किया जा सकता है, भले ही चार्ट उसे पहले वाले एक्सट्रीम पर प्लॉट करे।

कड़ा लेकिन अव्यावहारिक जोखिम

स्प्रेड और नॉइज़ एक छोटी सी स्टॉप डिस्टेंस को ओवरव्हेल्म कर सकते हैं और थ्योरेटिकल रिवॉर्ड-टू-रिस्क रेश्यो को कमज़ोर कर सकते हैं।

इस विधि का उपयोग करने से पहले जाँच सूची

अपने डेटा पर सत्यापन के बाद प्रत्येक मद पर निशान लगाएँ। प्रगति इसी ब्राउज़र में सहेजी जाती है; यह रणनीति के लाभदायक होने का प्रमाणपत्र नहीं है।

0/6 मद

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या VCP में ठीक तीन कॉन्ट्रैक्शन होने चाहिए?

यहां ऐसा कोई यूनिवर्सल नियम नहीं बताया गया है। तीन एक खास प्रस्तावित कॉन्फ़िगरेशन है जो शुरुआती एक्सपेरिमेंट को दोबारा करने लायक बनाता है।

बेस हाइट के बराबर टारगेट का इस्तेमाल क्यों नहीं किया जाता?

यह आर्टिकल SMA10 एग्जिट के तहत रखे गए स्विंग का मूल्यांकन करता है। एक ज्योमेट्रिक टारगेट एक अलग हाइपोथीसिस है और इसकी तुलना उसी एंट्री सेट पर की जानी चाहिए।

शोध स्रोत

हर स्रोत अपने साथ दिए गए विवरण में परिभाषा या साक्ष्य का समर्थन करता है। छद्मकोड, कृत्रिम उदाहरण और प्रस्तावित पैरामीटर अलग सत्यापन माँगते हैं।

  1. 2020 Master Trader Program: Superperformance Workshop With Mark MinerviniLeslie N. Masonson / Stocks & Commodities; hosted on Minervini’s CDN. वर्कशॉप में शामिल व्यक्ति की प्रत्यक्ष रिपोर्ट, जिसमें VCP और SEPA की चर्चा है; किसी पुस्तक का पूरा पाठ नहीं। जाँच की तारीख: .
  2. Books — Mark MinerviniMinervini Private Access. ऑफिशियल बुक कैटलॉग, जिसमें ट्रेड लाइक ए स्टॉक मार्केट विज़ार्ड और थिंक एंड ट्रेड लाइक ए चैंपियन शामिल हैं। जाँच की तारीख: .
  3. December 31, 2021 StandingsFinancial Competitions. कम से कम $1 मिलियन के अकाउंट के लिए मनी मैनेजर वेरिफाइड रेटिंग; ट्रांज़ैक्शन लॉग या ऑडिट कन्फर्मेशन नहीं। जाँच की तारीख: .
  4. TradingView: RepaintingTradingView. रीपेंटिंग पर डॉक्यूमेंटेशन और हिस्टोरिकल बनाम रियलटाइम जानकारी; कन्फर्मेशन टाइमिंग के लिए मेथडोलॉजिकल कॉन्टेक्स्ट। जाँच की तारीख: .

संबंधित विधियाँ

जोखिम संबंधी सूचना

यह सामग्री शिक्षा और शोध की योजना बनाने के लिए है, वित्तीय सलाह नहीं। Backtest ऐतिहासिक डेटा का सिमुलेशन है, भविष्य के प्रदर्शन की गारंटी नहीं देता और वास्तविक ट्रेड नहीं करता। इस संग्रह की विधियाँ अपने-आप ऐप में उपलब्ध सुविधाएँ नहीं हैं। देखें कार्यपद्धति और शिक्षण केंद्र.

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