নিবন্ধের সূচিপত্র

প্রমাণ ও পরিসর

উদ্ধৃত উপাদান পরিভাষা এবং গবেষণার প্রেক্ষাপটকে সমর্থন করে। নিম্নোক্ত সাংখ্যিক থ্রেশহোল্ড, স্টেট মেশিন, এক্সিকিউশন পলিসি এবং সংশ্লেষিত উদাহরণগুলো এই গবেষণা প্রকল্প দ্বারা প্রস্তাবিত। কোনো নতুন ব্যাকটেস্ট চালানো হয়নি, এবং রেফারেন্সগুলো এই কনফিগারেশনের লাভজনকতা প্রতিষ্ঠা করে না।

ডেটা ও বাজারধারাবাহিকভাবে পরিচালিত কর্পোরেট অ্যাকশন সহ যাচাইকৃত OHLC ডেটা ব্যবহার করুন। ভলিউমের জন্য এক্সচেঞ্জ, ইন্সট্রুমেন্টের ধরন এবং ইউনিট রেকর্ড করুন। একটি এফএক্স টিক-ভলিউম ফিড মোট বাজার ভলিউমের প্রতিনিধিত্ব করে না; স্পট এবং পারপেচুয়াল-কন্ট্রাক্ট ভলিউম মিশ্রিত করা যাবে না।
গবেষণার টাইমফ্রেমH1, H4 এবং দৈনিক বারগুলো হলো পৃথক গবেষণা কনফিগারেশন। উইন্ডোর দৈর্ঘ্য, কার্য সম্পাদনের খরচ এবং নিশ্চিতকরণের বিলম্ব একটি ডেভেলপমেন্ট স্যাম্পলের উপর ক্যালিব্রেট করতে হবে। এই ডিটেক্টরের জন্য কোনো সময়সীমা সর্বোত্তম হিসেবে প্রতিষ্ঠিত হয়নি।
38-এর কাছে প্রশস্ত U তৈরি হয়, দাম 50-এর দিকে ফেরে এবং বাড়তি ট্রেডিং ভলিউমে রিঅ্যাকশন হাই অতিক্রম করে।পূর্ণ আকারের চিত্র খুলুন
এই নিবন্ধটির জন্য তৈরি করা কৃত্রিম চিত্র। একটি রাউন্ডিং-বটম সংকেত শনাক্ত করার আগে পতনশীল এবং পুনরুদ্ধারশীল উভয় দিকেরই অস্তিত্ব থাকতে হবে।

ব্যবহারিক কাজের ধাপ

কাজের ধাপ: রাউন্ডিং বটম ও টপ: ভবিষ্যৎ তথ্য ছাড়া বক্রতা পরিমাপ
সম্পূর্ণ ধাপগুলো নিচে দেওয়া আছে। প্রতিটি ধাপে ডেটা অসম্পূর্ণ হলে বা শর্ত পূরণ না হলে বাতিল করার কারণ লিখে রাখতে হবে।
  1. একটি সম্পূর্ণ উইন্ডো বেছে নিনশুধু সম্পূর্ণ ক্লোজ হওয়া বার ও আগে নির্ধারিত দৈর্ঘ্যগুলোর সেট ব্যবহার করুন।
  2. বক্রতা পরিমাপ করুনভার্টেক্স, রেসিডুয়াল, ডেপথ এবং ডুয়েল চেক করুন।
  3. প্রতিক্রিয়ার স্তর স্থির করুনভাঙনের স্তর এবং একটি পরিচিত প্রতিরক্ষামূলক পিভট শনাক্ত করুন।
  4. নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করুনকোনো এন্ট্রির তারিখ বক্ররেখার কেন্দ্র পর্যন্ত পিছিয়ে দেবেন না।
  5. একটি সাধারণ ভিত্তির সাথে তুলনা করুনবক্রতা অতিরিক্ত তথ্য যোগ করে কিনা তা পরীক্ষা করুন।

কাঠামোটি আমাদের যা বলে

চার্টস্কুল একটি রাউন্ডিং বটমকে একটি দীর্ঘতর রিভার্সাল স্ট্রাকচার হিসেবে বর্ণনা করে, যার মধ্যে পতন, একটি নিম্ন অঞ্চল এবং পুনরুদ্ধার অন্তর্ভুক্ত থাকে, এবং একটি রিঅ্যাকশন হাই-এর উপরে ব্রেকআউট এর নিশ্চিতকরণ প্রদান করে। [1] একই অর্থনৈতিক আচরণ অনুমান করে একটি সাপ্তাহিক চার্টের বর্ণনাকে কয়েক মিনিটের চার্টে স্থানান্তর করা উচিত নয়।

অতিরিক্ত মসৃণকরণের মাধ্যমে একটি দৃষ্টিনন্দন বক্ররেখা তৈরি করা যায়। একটি প্রশস্ত ভিত্তি এবং দ্রুত V-আকৃতির বিপরীতমুখী পরিবর্তনের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য মূল সিরিজটি সংরক্ষণ করুন। একটি গোলাকার শীর্ষ হলো এর বিপরীত জ্যামিতিক অনুমান; উৎসের তলদেশ সম্পর্কিত আলোচনাটি শীর্ষের জন্য সমতুল্য প্রমাণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিষ্ঠা করে না।

ডিটেক্টরটির দুটি প্রশ্নের উত্তর আলাদাভাবে দেওয়া উচিত: যথেষ্ট পরিমাণে বক্রাকার কাঠামো দৃশ্যমান হয়েছে কি না, এবং মূল্য কি একটি পূর্বনির্ধারিত স্তর অতিক্রম করেছে যা লেনদেনের অনুমতি দেয়? সর্বনিম্ন বিন্দুতে, পুনরুদ্ধারের দিকটি তখনও অজানা থাকে। সেই বিন্দুটিকে একটি সম্পূর্ণ রাউন্ডিং বটম বলতে গেলে ভবিষ্যতের তথ্য ব্যবহার করতে হবে।

ইতিমধ্যে উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করে নিয়মাবলী

প্রস্তাবিত বিন্যাস: পরীক্ষার আগে নির্বাচিত একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের সেট ব্যবহার করে 30–150 বারগুলির সম্পূর্ণ উইন্ডো মূল্যায়ন করুন। তিন থেকে পাঁচটি বারের ব্লকে মিডিয়ান ক্লোজ নিন, সময় u-কে [0,1]-এ স্বাভাবিক করুন এবং y=au²+bu+c ফিট করুন। একটি বটমের জন্য a>0 প্রয়োজন, যার ভার্টেক্স উইন্ডোর 25% এবং 75%-এর মধ্যে থাকবে। একটি টপের জন্য a<0 প্রয়োজন, যার ম্যাক্সিমাম একই কেন্দ্রীয় ব্যবধানে থাকবে।

বটমের জন্য R হলো বেসের শুরুর কাছে নিশ্চিত রিঅ্যাকশন হাই, L হলো পর্যবেক্ষিত সর্বনিম্ন লো, এবং D=R−L≥1.5A; ক্যান্ডিডেট তৈরির সময় A=ATR(14)। রেসিডুয়ালের রুট-মিন-স্কোয়ার মানে residual≤0.2D চাই, এবং পুরো উইন্ডোর অন্তত 15% বার L+0.25D-এর নিচে থাকতে হবে। ঋণাত্মক, প্রায়-শূন্য ও ধনাত্মক ঢালের তিন অংশের মডেল আলাদা ডিটেক্টর; ফল দেখে এই ফিটের বিকল্প হিসেবে বেছে নেওয়া যাবে না।

পর্যাপ্ত ডেটা পাওয়া গেলে, R,D স্থির করুন এবং পরবর্তী একটি ক্লোজ ক্রসিং R+b-এর জন্য অপেক্ষা করুন, যেখানে b=max(2 ticks,0.1A)। সর্বনিম্ন বারে ডিটেকশনের দাবি করবেন না, কারণ ডান দিকটি তখনও উপলব্ধ ছিল না। রিঅ্যাকশন-হাই এবং স্টপ পিভট তিন-বারের বাম/ডান কনফার্মেশন ব্যবহার করে। [2]

ওভারল্যাপিং যোগ্য উইন্ডোগুলোর ডুপ্লিকেট বাদ দিন। একটি প্রস্তাবিত নীতি কোনো অঞ্চলের জন্য সবচেয়ে প্রথম যোগ্য প্রার্থীকে ধরে রাখে; অন্যটি একটি নির্দিষ্ট উইন্ডো দৈর্ঘ্য নির্বাচন করে। ফলাফলস্বরূপ ট্রেডগুলো পরীক্ষা করার আগে যেকোনো একটি নীতি নির্দিষ্ট করতে হবে। ফলাফল জানা হয়ে যাওয়ার পর সবচেয়ে আকর্ষণীয় কার্ভটি নির্বাচন করা হলে তা পরিমাণগত স্বীকৃতির উদ্দেশ্যকে ব্যর্থ করে দেয়।

on each eligible closed window:
  fit quadratic on past block medians
  if shape,depth,dwell valid and no duplicate region:
    freeze R,D,A,created,expiry=created+ceil(window/2)
for later bar t:
  if Low[t]<L-epsilon or t>expiry: cancel
  elif C[t-1]<=R+b and C[t]>R+b:
    signal LONG; stop=last_confirmed_higher_low-epsilon
    target=R+D
# epsilon=max(2 ticks,0.15A). If no suitable higher low exists, skip;
# a stop beneath the whole base is a separate version.

ভলিউমকে একটি নির্দিষ্ট কাজ দেওয়া

কার্যকলাপ মাঝখানে কমে যায় এবং ডানদিকে পুনরুদ্ধার হয় কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ভিত্তির তিনটি অংশ জুড়ে আয়তন পরিমাপ করা যেতে পারে। উৎসটিতে একটি U-আকৃতির আয়তন প্রোফাইলের কথা বলা হয়েছে, কিন্তু সেই বর্ণনাটিকে একটি পরিমাণগত অনুমান হিসেবে বিবেচনা করুন। [1] যখন অংশগুলোর সময়কাল ভিন্ন হয়, তখন মোট পরিমাণের পরিবর্তে প্রতি-বারের মধ্যক কার্যকলাপের তুলনা করুন।

ব্রেকআউট RVOL ও পুরো বেসের ভলিউমের আকৃতি আলাদা। ভলিউম ফিল্টার ছাড়া, শুধু ব্রেকআউটের কার্যকলাপ দিয়ে এবং বেসের ভলিউম-আকৃতিসহ ব্রেকআউট দিয়ে আলাদা পরীক্ষা করুন। একটি ঘটনা সাপ্তাহিক ভলিউমে প্রাধান্য পেতে পারে। সপ্তাহের ক্লোজের পরে সম্পূর্ণ সাপ্তাহিক ভলিউম হাতে এলে পরের সিদ্ধান্তে তা ব্যবহার করা যায়। কিন্তু তা জানা যাওয়ার আগের দৈনিক সিদ্ধান্তে তথ্যটি পেছনের সময়ে বসানো যাবে না।

প্রাইসের স্মুদিং এবং ভলিউমের স্মুদিং আলাদা রাখুন। উভয়ের উপর একই রকম ভারী স্মুদিং প্রয়োগ করলে, স্বতন্ত্র ইভেন্টের সময় ভিন্ন হলেও সেগুলোকে একই রকম দেখাতে পারে। আসল ভলিউম ফিচারগুলো সংরক্ষণ করুন, যাতে পরবর্তী বিশ্লেষণে শনাক্ত করা যায় যে কোনো ফিল্টার একটি স্থায়ী প্যাটার্নের কারণে কাজ করছে, নাকি কোনো একটি ব্যতিক্রমী সেশনের কারণে।

সংখ্যাসূচক উদাহরণ এবং ব্যর্থতার ঘটনা

কৃত্রিম উদাহরণ: R=50, L=38, A=2 এবং D=12। মোট 80 বারের উইন্ডোতে 18টি বার 41-এর নিচে, ফলে নিচের অঞ্চলে অবস্থানের হার 22.5%। ফিট করা ভার্টেক্স u=0.48 এবং রেসিডুয়াল RMS=1.5, যা 2.4-এর কম। শেষ নিশ্চিত উচ্চতর লো হলো 46। 50.3-এ ক্লোজ R-এর ওপরে, এবং ব্যবধান বাফার b=0.2-এর বেশি। বাস্তবে 50.4-এ এন্ট্রি, 45.7-এ স্টপ ও 62-এ টার্গেট হলে ঝুঁকি 4.7 এবং সম্ভাব্য লাভ 11.6, খরচের আগে প্রায় 2.47R।

শনাক্তকরণে ব্যর্থতা: আটটি বারের মধ্যে 50 থেকে 38-এ পতন এবং অবিলম্বে 50-এ পুনরুদ্ধার হওয়া সময়কাল এবং অবস্থান শর্ত পূরণে ব্যর্থ হয়। ট্রেড ব্যর্থতা: একটি সম্পূর্ণ যোগ্য প্যাটার্ন প্রবেশ করে এবং পরে 45.7-এ পৌঁছায়। 38-এর বৃহত্তর নিম্নস্তরটি ভাঙা না হলেও ক্ষতিটি বৈধ থাকে। নিকটবর্তী ট্রেড স্টপ এবং সম্পূর্ণ ভিত্তির অবৈধকরণ দুটি ভিন্ন ধারণা।

একটি সফল সিন্থেটিক পাথের জন্য, প্রোটেক্টিভ স্টপের আগে প্রাইস 62-এ পৌঁছায়। কার্ভড ফিট সেই এন্ডপয়েন্টটির পূর্বাভাস দেয় না; এই প্রজেকশনটি একটি স্বাধীন এক্সিট হাইপোথিসিস। যদি ইমপ্লিমেন্টেশনটি একটি ট্রেইলিং এক্সিটে পরিবর্তিত হয়, তবে দুটি ফলাফলের মধ্যে যেটি ভালো, সেটিকে মূল ফিক্সড-টার্গেট স্ট্র্যাটেজির কৃতিত্ব না দিয়ে, সেটিকে আরেকটি পরীক্ষা হিসেবে রেকর্ড করুন।

প্রবেশ, বাতিলকরণ এবং প্রস্থান

বেসলাইন রিঅ্যাকশন হাই ভাঙার অপেক্ষা করে এবং কাছের নিশ্চিত উচ্চতর লোতে সুরক্ষা রাখে। উপযুক্ত উচ্চতর লো না থাকলে ট্রেড বাদ দিন। মাত্র এক বার দেখা লো নিশ্চিত সুইং নয়। L-এর বাইরে স্টপ নির্ধারণ সহজ, কিন্তু সম্ভাব্য লাভ ভাগ ঝুঁকির অনুপাত অনেক কম হতে পারে; তাই সেটি আলাদা সংস্করণ হিসেবে রিপোর্ট করুন।

R+D হলো বক্ররেখাটির একটি অনিবার্য গন্তব্য না হয়ে, বরং একটি প্রস্তাবিত উচ্চতা প্রক্ষেপণ। একটি পিভট ট্রেইল দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসন্ধান করতে পারে, কিন্তু র‍্যালিটি দেখার আগে এর আপডেট নিয়মটি অবশ্যই স্থির করতে হবে। রাউন্ডিং-টপ সংস্করণটি ট্রিগার এবং সুরক্ষাকে বিপরীত করে, এবং এতে শর্ট অ্যাভেইলেবিলিটি ও ফাইন্যান্সিং খরচের জন্য পৃথক চেকের ব্যবস্থা থাকে।

নিশ্চিতকরণের পর একটি কার্যকর কোট ব্যবহার করুন এবং গ্যাপ স্লিপেজ বজায় রাখুন। একটি প্রশস্ত গোলাকার ভিত্তি স্ট্রাকচারাল স্টপকে এন্ট্রি থেকে দূরে স্থাপন করতে পারে; স্থির আর্থিক ঝুঁকি তখন কম ইউনিটের ইঙ্গিত দেয়। অগভীর এবং গভীর ভিত্তি জুড়ে আকার স্থির রাখলে পোর্টফোলিওর ঝুঁকির মাত্রা পরিবর্তিত হয় এবং ডিটেক্টরটি নিজে কোনো মূল্য যোগ করে কিনা তা অস্পষ্ট হয়ে যেতে পারে।

ক্রমবর্ধমান মান পরীক্ষা করা

একটি দীর্ঘ-ভিত্তি ব্রেকআউটের সাথে তুলনা করুন, যার জন্য বক্রতা ছাড়াই কেবল একটি পরিসীমার সীমা প্রয়োজন। যদি প্যারাবোলিক ফিটটি প্রবণতা এবং অস্থিরতা ছাড়া আর কিছুই যোগ না করে, তবে সরল ডিটেক্টরটিই যথেষ্ট হতে পারে। চোখে দেখে সবচেয়ে মসৃণ চার্টটি বেছে নেওয়ার পরিবর্তে, কয়েকটি যুক্তিসঙ্গত স্মুদিং সেটিংস পরীক্ষা করে দেখুন।

সময়ের ক্রমে ডেটা ভাগ করুন এবং ওভারল্যাপ করা উইন্ডোগুলো একটি অঞ্চলে গোষ্ঠীবদ্ধ করুন। উপযুক্ত স্টপ না-পাওয়ায় বাদ পড়া ক্যান্ডিডেট, ড্রডাউন এবং মূলধন আটকে থাকার সময় আলাদাভাবে রিপোর্ট করুন। পদ্ধতিগত উৎস [3] এই প্যারাবলিক ডিটেক্টর যাচাই করে না।

শনাক্তকরণ পরীক্ষায় একটি গোলাকার U, একটি V, একটি প্রায় সমতল সিরিজ, অনুমোদিত ব্যবধির বাইরের একটি শীর্ষবিন্দু এবং একটি একক আউটলায়ার যা ফিট করা বক্ররেখাকে বিকৃত করে, তা অন্তর্ভুক্ত থাকা উচিত। সময় নির্ধারণী পরীক্ষায় এটি দেখানো উচিত যে পুনরুদ্ধার পর্বটি বিকশিত হওয়ার আগে কেন্দ্রীয় নিম্নবিন্দুতে কোনো সংকেত নেই। অতিরিক্ত ভবিষ্যৎ বার সহ একটি রিপ্লে অবশ্যই পূর্ববর্তী ক্যান্ডিডেট এবং তাদের স্থির প্রতিক্রিয়া স্তরগুলিকে অপরিবর্তিত রাখবে। বিপরীত প্যাটার্নের ক্ষেত্রে, মূল্যের চিহ্ন রূপান্তর করার সময় উচ্চ এবং নিম্ন বিন্দু সঠিকভাবে অদলবদল করুন।

সাধারণ ভুল

মসৃণকরণ প্যাটার্ন তৈরি করে

বক্ররেখা বড় ধাক্কা আড়াল করছে কি না দেখতে মূল দাম ও ফিটের রেসিডুয়াল পরীক্ষা করুন।

একটি পূর্ববর্তী পরীক্ষায় কেন্দ্রে ক্রয়

ডান দিকটি তখনও তৈরি হয়নি, তাই সেখানে প্যাটার্নটিকে সম্পূর্ণ বললে লুক-অ্যাহেড প্রচলন হয়।

অনেকগুলো ওভারল্যাপিং উইন্ডো নমুনাটিকে স্ফীত করে তোলে

একটি ভিত্তি বিভিন্ন দৈর্ঘ্যের জন্য উপযুক্ত হতে পারে। একটি ঘোষিত নির্বাচন ও গোষ্ঠীবদ্ধকরণ নীতি ব্যবহার করুন।

এই পদ্ধতি ব্যবহারের আগে যাচাইতালিকা

নিজের ডেটায় যাচাই করার পর প্রতিটি বিষয়ে টিক দিন। অগ্রগতি এই ব্রাউজারে সংরক্ষিত হয়; এটি কৌশল লাভজনক হওয়ার সনদ নয়।

0/6 বিষয়

সচরাচর জিজ্ঞাসা

রাউন্ডিং বটম ও কাপ-অ্যান্ড-হ্যান্ডল প্যাটার্ন কীভাবে আলাদা?

রাউন্ডিং বটমের শেষে ছোট হ্যান্ডল থাকা বাধ্যতামূলক নয়। কাপ-অ্যান্ড-হ্যান্ডল কৌশলে সেই কাঠামো যোগ হয়, ফলে স্টপের জন্য আরও কাছের লেভেল পাওয়া যেতে পারে।

পরাবৃত্ত কি বাধ্যতামূলক?

না। একটি তিন-সেগমেন্ট ফিট বা পিভট-ভিত্তিক ডিটেক্টর পরীক্ষা করা যেতে পারে। প্রতিটিই একটি পৃথক বাস্তবায়ন; স্বতন্ত্র বিজয়ীদের জন্য পরবর্তীকালে এগুলোর মধ্যে থেকে কোনো একটিকে বেছে নেবেন না।

গবেষণার সূত্র

প্রতিটি সূত্র তার পাশে বর্ণিত সংজ্ঞা বা প্রমাণকে সমর্থন করে। ছদ্মকোড, কৃত্রিম উদাহরণ ও প্রস্তাবিত প্যারামিটার আলাদাভাবে যাচাই করতে হবে।

  1. StockCharts ChartSchool: Rounding BottomStockCharts. রাউন্ডিং বটমের পর্যায়, নিশ্চিতকরণ ও ভলিউমের বিবরণ; প্রকাশ্য ব্যাখ্যাটি পড়া হয়েছে। যাচাইয়ের তারিখ: .
  2. TradingView: RepaintingTradingView. পিভট নিশ্চিত হতে বিলম্ব এবং পুরোনো সিগন্যাল বদলে যাওয়া। যাচাইয়ের তারিখ: .
  3. Lo, Mamaysky, Wang: Foundations of Technical AnalysisNBER / Columbia University. পদ্ধতিগত প্যাটার্ন গবেষণার প্রেক্ষাপট; এই বিন্যাসটি গবেষণাপত্রে পরীক্ষিত নয়। যাচাইয়ের তারিখ: .

সম্পর্কিত পদ্ধতি

ঝুঁকি সংক্রান্ত নোট

এই বিষয়বস্তু শিক্ষা ও গবেষণার পরিকল্পনার জন্য, আর্থিক পরামর্শ নয়। Backtest অতীতের ডেটার সিমুলেশন, ভবিষ্যতের ফলের নিশ্চয়তা দেয় না এবং বাস্তব ট্রেড করে না। এই সংগ্রহের পদ্ধতিগুলো সবই অ্যাপে উপলভ্য বৈশিষ্ট্য নয়। দেখুন গবেষণাপদ্ধতি এবং শিক্ষাকেন্দ্র.

বাস্তব মূলধন ঝুঁকিতে দেওয়ার আগে নিয়ম যাচাই করুন

অ্যাপের সক্ষমতা, ডেটা এবং প্রতিটি সিমুলেটেড ট্রেড পরীক্ষা করুন; উন্নত ডিটেক্টরের জন্য আলাদা বাস্তবায়ন লাগতে পারে।

App Store থেকে Backtest ডাউনলোড করুন