নিবন্ধের সূচিপত্র

প্রমাণ ও পরিসর

সিএমই, ফিডেলিটি এবং ট্রেডিংভিউ ফিবোনাচি স্তরগুলোর গঠন ও অঙ্কন রীতি ব্যাখ্যা করে। তারা কোনো সার্বজনীন নিট লাভজনকতা বা মূল্যের দিক বদলের কোনো নির্দিষ্ট সম্ভাবনা প্রতিষ্ঠা করে না।

ডেটা ও বাজারলগারিদমিক লেভেলের জন্য ধনাত্মক মূল্য প্রয়োজন। লিনিয়ার লেভেলের জন্য ধারাবাহিকভাবে সমন্বয়কৃত OHLC প্রয়োজন, যেখানে উভয় অ্যাঙ্কর একই ট্রেডিং ইনস্ট্রুমেন্ট ও লেনদেনস্থলের অন্তর্গত।
গবেষণার টাইমফ্রেমH=1, H=4 এবং দৈনিক বারগুলো গবেষণার উদাহরণ। আরও আকর্ষণীয় অ্যাঙ্কর পেয়ার পাওয়ার জন্য প্রতিটি পর্যবেক্ষণকৃত প্রতিক্রিয়ার পর ভিন্ন টাইমফ্রেম বেছে নেবেন না।
মূল্য 100 থেকে 120 পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়, 107.64 এবং 112.36-এর মধ্যে 110-এ নেমে আসে, এবং তারপর পূর্বে পরিচিত মাইক্রো হাই অতিক্রম করে।পূর্ণ আকারের চিত্র খুলুন
মূল সিন্থেটিক লেগ এবং ভলিউম। লেভেলগুলো 100 থেকে 120 পর্যন্ত লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে নির্ধারিত। কোয়ালিফাইং টাচের পূর্বে B নিশ্চিত বলে ধরে নেওয়া হয়; কোনো ঐতিহাসিক লাভ দেখানো হয়নি।

ব্যবহারিক কাজের ধাপ

কাজের ধাপ: ফিবোনাচি রিট্রেসমেন্ট: অ্যাঙ্করগুলো স্থির করুন এবং পুলব্যাক জোন পরীক্ষা করুন।
সম্পূর্ণ ধাপগুলো নিচে দেওয়া আছে। প্রতিটি ধাপে ডেটা অসম্পূর্ণ হলে বা শর্ত পূরণ না হলে বাতিল করার কারণ লিখে রাখতে হবে।
  1. মূল্যচলনের লেগ নিশ্চিত করুনএকটি নির্দিষ্ট ডিটেক্টর ও স্কেল থেকে A এবং B ব্যবহার করুন।
  2. ফর্মুলাটি হিমায়িত করুনলিনিয়ার বা লগ লেভেল বেছে নিন এবং অ্যাঙ্করগুলো অপরিবর্তিত রাখুন।
  3. পুলব্যাকের জন্য অপেক্ষা করুনঅ্যাক্টিভেশনের পরেই কোয়ালিফাইং টাচটি করতে হবে।
  4. ট্রিগারের জন্য অপেক্ষা করুনঅর্ডার দেওয়ার আগে ক্ষুদ্রতর কাঠামো সম্পর্কে অবশ্যই জানা থাকতে হবে।
  5. নিয়ন্ত্রণগুলির তুলনা করুনঝুঁকি, খরচ এবং অঞ্চলের প্রস্থের মধ্যে সামঞ্জস্য বিধান করুন।

অনুপাত হলো একটি স্থানাঙ্ক, কোনো বাণিজ্য সংকেত নয়।

CME 38.2% ও 61.8% নিয়ে আলোচনা করে এবং জানায়, পাশাপাশি আঁকা হলেও 50% ফিবোনাচি অনুপাত নয় [1]। Fidelity দুটি চরম মূল্যবিন্দুর মধ্যে লেভেল নির্মাণ ব্যাখ্যা করে [2]। এগুলোকে নিশ্চিত পূর্বাভাস না ধরে পুলব্যাকের গভীরতার সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য হিসেবে বিবেচনা করুন।

একটি চার্টে অনেক সম্ভাব্য A→B জোড়া থাকে, যা বর্তমান মূল্যের কাছাকাছি অসংখ্য স্তর তৈরি করে। শুধুমাত্র সেই জোড়াটি রাখলে, যেখান থেকে মূল্য পরবর্তীতে বাউন্স করেছে, সেই উপসংহারটি পুনরায় তৈরি করা অসম্ভব হয়ে পড়ে। মডেলিংয়ের মূল সমস্যাটি হলো, প্রতিক্রিয়া জানার আগেই কোন লেগটি উপযুক্ত হবে তা নির্ধারণ করা।

একটি কার্যকর পরীক্ষা পুলব্যাক সেটআপের উপযোগিতাকে নির্দিষ্ট সাংখ্যিক অনুপাতের উপযোগিতা থেকে আলাদা করে। যদি একই অ্যাঙ্কর, ট্রিগার এবং কস্ট ব্যবহার করে একটি সাধারণ নিকটবর্তী জোন একইভাবে কাজ করে, তবে প্রমাণটি ফিবোনাচ্চি স্থানাঙ্কের কোনো বিশেষ বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তে বৃহত্তর পুলব্যাক ধারণার পক্ষেই যায়।

এমন একটি লেগ নির্বাচন করুন যার অ্যাঙ্করগুলি ইতিমধ্যেই নিশ্চিত করা হয়েছে।

প্রস্তাবিত বেসলাইনটি একটি নিবন্ধিত স্কেলে A-কে একটি নিশ্চিত পিভট লো এবং B-কে পরবর্তী পর্যায়ক্রমিক নিশ্চিত পিভট হাই হিসেবে নির্বাচন করে। এর জন্য B>A এবং A-তে (একটি পরীক্ষামূলক থ্রেশহোল্ড) কমপক্ষে 3×ATR লেগ অ্যামপ্লিচিউড প্রয়োজন। ক্যান্ডিডেটটিকে শুধুমাত্র B-এর confirmed_at-এর পরেই সক্রিয় করুন। অ্যাক্টিভেশনের আগে ঘটে যাওয়া কোনো ঐতিহাসিক স্পর্শ রেট্রোস্পেক্টিভ এন্ট্রি হতে পারে না।

একটি ঊর্ধ্বমুখী লেগ D=B−A-এর জন্য, F(r)=B−rD নির্ধারণ করুন এবং গবেষণা অঞ্চল [F(0.618), F(0.382)] স্থির করুন। একটি নিম্নমুখী লেগের জন্য, A হলো সর্বোচ্চ এবং B হলো সর্বনিম্ন, সাথে F(r)=B+r(A−B)। অন্যথায় অবৈধ একটি সেটআপকে সচল রাখতে অনুপাত বা অ্যাঙ্কর কোনোটিই পরিবর্তন করবেন না।

অ্যাঙ্কর আইডেন্টিটি, অকারেন্স ও কনফার্মেশন টাইম, স্কেল, প্রাইস ট্রান্সফরমেশন, জোন বাউন্ডারি এবং এক্সপায়ারি সংরক্ষণ করুন। নিচের কোডটি একটি ডিটেক্টর স্কেচ: একই বারে কোনো ট্রিগার ব্রাঞ্চ কার্যকর হওয়ার আগে, ইনভ্যালিডেশন বা এক্সপায়ারির মাধ্যমে সেই ক্যান্ডিডেটের প্রসেসিং অবশ্যই বন্ধ করতে হবে।

যদি একাধিক যোগ্য লেগ ওভারল্যাপ করে, তাহলে একটি ডিটারমিনিস্টিক পলিসি বেছে নিন, যেমন একটি স্কেলে সর্বশেষ সম্পন্ন হওয়া লেগটি নির্বাচন করা, অথবা প্রতিটি ইনস্ট্রুমেন্টের জন্য একটি করে পজিশন রেখে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে সমস্ত পর্যবেক্ষণ ধরে রাখুন। প্রতিটি জোড়া চেষ্টা করে শুধুমাত্র সফল প্রতিক্রিয়াগুলো গণনা করলে সুযোগ নির্বাচন এবং আপাত নমুনার আকার উভয়ই স্ফীত হবে।

when B becomes confirmed:
    A = preceding_confirmed_opposite_pivot(B)
    if A is None or ATR[A.i] is missing or ATR[A.i] <= 0: return
    if B.price <= A.price or B.price-A.price < 3*ATR[A.i]: return
    lower = B.price - 0.618*(B.price-A.price)
    upper = B.price - 0.382*(B.price-A.price)
    freeze(A,B,lower,upper,expires_in=20)
for each later closed bar t:
    if C[t] < A.price-buffer or expired(t):
        invalidate(); continue
    if low[t] <= upper and high[t] >= lower: mark_zone_touch(t)
    if touched and C[t] > frozen_micro_high+buffer: signal_long(t)
# frozen_micro_high must be known when the touch setup is activated.

রৈখিক স্তর এবং দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্টপ নীতি

সিন্থেটিক A=100, B=120 থেকে D=20 পাওয়া যায়। 38.2% লেভেল 112.36, 50% লেভেল 110 এবং 61.8% লেভেল 107.64। 111-এ পুলব্যাক জোনের ভিতরে পড়ে। ধরা যাক আগে জানা মাইক্রো হাই 113 এবং পরবর্তী ক্লোজ 113.3 এন্ট্রি ট্রিগার করে। 113.4-এ অর্ডার পূরণ ও 109.8 স্টপে মূল্যঝুঁকি 3.6 পয়েন্ট; 2R টার্গেট 120.6।

স্টপের আগে 120.6-এর উপরে একটি সিন্থেটিক কন্টিনিউয়েশন সেই টার্গেটটি পূরণ করে। ব্যর্থ হলে এটি 109.8-এর মধ্য দিয়ে যায় এবং 100-এর দিকে অগ্রসর হয়। এর পরিবর্তে যদি স্টপটি মূল A-এর নিচে 99.8-এ থাকে, তাহলে ঝুঁকিটি হয়ে যায় 13.6 এবং 2R টার্গেটটি হয় 140.6। এগুলো বস্তুগতভাবে ভিন্ন কৌশল; একটি চার্ট এদের মধ্যে স্টপ সরানোর সময় একই প্রদর্শিত রিওয়ার্ড-টু-রিস্ক অনুপাত ধরে রাখতে পারে না।

যদি দাম 106-এ নেমে গিয়ে 113-এ পুনরুদ্ধার হওয়ার আগে B নিশ্চিত না হয়, তাহলে কৌশলটি পূর্ববর্তী 110 স্পর্শটি কিনতে পারত না। সেই বাসি সুযোগটি প্রত্যাখ্যান করুন অথবা একটি স্বতন্ত্র বিলম্বিত-প্রবেশ পদ্ধতি নিবন্ধন করুন। নমুনা থেকে নীরবে সরিয়ে ফেলার পরিবর্তে, নিশ্চিতকরণ বিলম্বের কারণে হারানো লেগগুলির অংশ রিপোর্ট করুন।

সম্পূর্ণ জোন জুড়ে একটি গ্যাপকে ফিক্সচার হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করুন। একটি গ্যাপ চলাকালীন, জোনটিকে ছেদকারী দৈনিক উচ্চ-নিম্ন পরিসর প্রতিটি স্তরে একটি ট্রেডযোগ্য টাচ স্থাপন করে না। একটি লিমিট-অর্ডার ভ্যারিয়েন্টের জন্য এক্সিকিউটেবল-প্রাইস এবং ফিল অ্যাজাম্পশন প্রয়োজন, যা কমপ্লিটেড-বার টাচ লেবেল থেকে আলাদা।

রৈখিক এবং লগারিদমিক ইন্টারপোলেশন ভিন্ন সংখ্যা তৈরি করে।

TradingView লগ-স্কেল চার্টের জন্য লগারিদমিক ফিবোনাচি গণনার বিকল্প প্রদান করে [3]। ধনাত্মক মূল্যের জন্য, একটি স্বচ্ছ লগ সংজ্ঞা হলো F_log(r)=exp(log(B)−r(log(B)−log(A)))। এটি লগ মূল্য ইন্টারপোলেট করে। শুধুমাত্র চার্ট প্রদর্শনের পদ্ধতি পরিবর্তন করলেই একটি রৈখিক গণনার পরিবর্তন হয় না, যদি না টুলটির লেভেল ফর্মুলাও পরিবর্তিত হয়।

A=100 এবং B=400-এর ক্ষেত্রে, 50%-এর লিনিয়ার রিট্রেসমেন্ট হলো 250, এবং লগারিদমিক মিডপয়েন্ট হলো 200। এই পার্থক্যটি সম্পূর্ণ সিগন্যাল পপুলেশনকে পরিবর্তন করতে পারে। মূল্যায়নের আগে ট্রান্সফরমেশনটি বেছে নিন এবং প্রতিটি ক্যান্ডিডেটে তা সংরক্ষণ করুন; শূন্য বা ঋণাত্মক মূল্যের জন্য লগ লেভেলগুলো অনির্ধারিত থাকে।

পুনরুৎপাদনযোগ্যতা পরীক্ষায় একই অ্যাঙ্কর থেকে উভয় সংস্করণ গণনা করা উচিত এবং তাদের শেষবিন্দু যাচাই করা উচিত: r=0-এর ক্ষেত্রে B এবং r=1-এর ক্ষেত্রে A রিটার্ন করে। একটি অপরিবর্তিত গণনায় লেবেল উল্টে দেওয়ার পরিবর্তে, একটি ঊর্ধ্বগামী অংশকে নিম্নগামী অংশে প্রতিবিম্বিত করার জন্য সঠিক সূত্রটি ব্যবহার করা উচিত।

স্পর্শ, ট্রিগার এবং প্রস্থান অনুমানকে আলাদা করুন

প্রস্তাবিত বেসলাইনটি একটি জোন টাচ এবং তারপরে একটি পূর্ব-পরিচিত মাইক্রো হাই ব্রেক করার জন্য অপেক্ষা করে। অ্যাক্টিভেশনের পর ক্যান্ডিডেটটি 20 বার এবং টাচের পর সর্বাধিক পাঁচ বার স্থায়ী হয়। এন্ট্রির জন্য পরবর্তী একটি এক্সিকিউটেবল ওপেন ব্যবহার করা হয়; এন্ট্রির আগে A হারিয়ে গেলে সেটআপটি অবৈধ হয়ে যায়। প্রতি লেগে একটি এন্ট্রির অনুমতি আছে। এই টাইমআউটগুলো গবেষণামূলক সেটিং।

টাচ সেটআপ সক্রিয় হলে মাইক্রো হাই-কে স্থির করুন। যদি সেই লেভেলটি ইতিমধ্যে অতিক্রম করা হয়ে থাকে, তবে পরবর্তী কোনো সুবিধাজনক হাই দিয়ে প্রতিস্থাপন না করে, ক্যান্ডিডেটটি পুরনো বা অকার্যকর কিনা তা নির্ধারণ করুন। একইভাবে, বারবার স্পর্শ করা কোনো জোন থেকে সুস্পষ্ট রিসেট নীতি ছাড়া সীমাহীন স্বাধীন ট্রেড তৈরি হওয়া উচিত নয়।

মেজারড-মুভ প্রজেকশন একটি ভিন্ন এক্সিট রুল, যা অন্য কোনো রেফারেন্স থেকে একটি লেগ লেংথ বা প্যাটার্ন হাইট প্রজেক্ট করে। একটি প্রজেক্টেড টার্গেট এমন কোনো গন্তব্য নয় যেখানে প্রাইসকে অবশ্যই পৌঁছাতে হবে। ডেভেলপমেন্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে স্ট্রাকচারাল টার্গেট, 2R এবং টাইম এক্সিট তুলনা করুন, তারপর চূড়ান্ত মূল্যায়নের জন্য নির্বাচিত সংস্করণটি সংরক্ষণ করুন।

গ্যাপ এবং স্টপের চারপাশে সম্ভাব্য ফিল ব্যবহার করুন। অর্ডার জমা দেওয়ার আগে পর্যবেক্ষণ করা কোনো মূল্য যদি পরিকল্পিত ট্রেডটিকে অগ্রহণযোগ্য করে তোলে, তাহলে একটি নিবন্ধিত প্রত্যাখ্যান নীতি প্রয়োগ করা যেতে পারে। একটি লিমিট বা স্টপ অর্ডার যা ইতিমধ্যেই পূরণ হয়ে গেছে, তা লেজারে থেকে যায়, এমনকি যদি পরবর্তী ক্লোজের কারণে সেটআপটি অবৈধ বলে মনে হয়।

বর্ণনা করার পরিবর্তে পুলব্যাক ভলিউম পরীক্ষা করুন।

পুলব্যাক এবং তার আগের ঊর্ধ্বগতির সময় প্রতি বারের গড় ভলিউম মাপুন, অথবা মোট ভলিউমকে সময়কাল দিয়ে ভাগ করুন। চলনের অংশগুলোর সময়কাল অসমান হলে শুধু মোট ভলিউম বিভ্রান্তিকর হয়। পুলব্যাকে কম কার্যকলাপ এবং ট্রিগারে বেশি RVOL একটি সম্ভাব্য গবেষণা অনুমান, তবে ফলাফল দেখার আগেই এর থ্রেশহোল্ড স্থির করতে হবে।

একই অ্যাঙ্কর অ্যাবলেশন চালান: জোন স্পর্শ ও ট্রিগারের সমন্বয় পরীক্ষা করুন, তারপর ভলিউম যোগ করুন, এবং সবশেষে ফিবোনাচি জোনটিকে একটি সাধারণ 40–60% জোন দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। যদি পারফরম্যান্স একই রকম হয়, তবে এই পরীক্ষাটি সঠিক ফিবোনাচি অনুপাতের চেয়ে সাধারণভাবে পুলব্যাকের পক্ষেই বেশি সমর্থন জোগায়।

ইন্ট্রাডে লেগগুলির জন্য, তুলনীয় সেশন পজিশন দ্বারা অ্যাক্টিভিটি স্বাভাবিক করুন। লাঞ্চের সময়কার একটি পুলব্যাকে ভলিউম কম থাকতে পারে, কিন্তু তার মানে এই নয় যে সাপ্লাই শেষ হয়ে গেছে। সামগ্রিক OHLCV অংশগ্রহণকারীদের উদ্দেশ্য শনাক্ত করতে পারে না বা প্রতিটি ট্রেডকে একটি নির্দিষ্ট রিট্রেসমেন্ট প্রাইসের সাথে যুক্ত করতে পারে না।

সমান প্রস্থের কন্ট্রোল ব্যবহার করুন এবং হাতছাড়া হওয়া সুযোগগুলো ধরে রাখুন

38.2–61.8% জোনটি লেগের 23.6% পর্যন্ত বিস্তৃত; 40–60% জোনটি 20% পর্যন্ত বিস্তৃত। ভিন্ন প্রস্থ স্পর্শের সম্ভাবনা পরিবর্তন করে, তাই 38.0–61.6%-এর মতো একই প্রস্থের একটি কন্ট্রোল যোগ করুন এবং ক্রমাগত পুলব্যাক গভীরতার ফাংশন হিসাবে রিটার্ন বিশ্লেষণ করুন। শুধুমাত্র বাউন্সের সংখ্যা তুলনা করা একটি ন্যায্য পরীক্ষা নয়।

প্রতিটি যোগ্য লেগ ধরে রাখুন, এমনকি যেগুলো কখনও জোনে প্রবেশ করেনি বা পরবর্তীতে ট্রিগার হয়নি সেগুলোও। ফিক্সচারে বিলম্বিত অ্যাঙ্কর কনফার্মেশন, অঞ্চল জুড়ে ফাঁক, অ্যাঙ্কর শেয়ার করা ওভারল্যাপিং সেটআপ এবং টিক-সাইজ পরিবর্তন অন্তর্ভুক্ত থাকা উচিত। ইতিমধ্যে প্রকাশিত ক্যান্ডিডেটগুলোর জন্য প্রিফিক্স ইনভেরিয়েন্স নিশ্চিত করুন।

নেট এক্সপেক্টেন্সি, নো-ফিল রেট, হোল্ডিং টাইম, এক্সপোজার এবং নিকটবর্তী সীমানার প্রতি সংবেদনশীলতা রিপোর্ট করুন। 61.8%-এ একটি একক বাউন্স একটি দৃষ্টান্ত মাত্র, কোনো পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নয়। সমস্ত অ্যাঙ্কর স্কেল, অনুপাত এবং স্টপ বিকল্পগুলি রেজিস্টার করুন, যাতে সেরা ঐতিহাসিক সমন্বয়টি বেছে নেওয়ার বিষয়টি প্রমাণের রেকর্ড থেকে হারিয়ে না যায়।

সাধারণ ভুল

প্রতিক্রিয়ার পরে প্রতিটি অ্যাঙ্কর জোড়া চেষ্টা করা হচ্ছে

পর্যাপ্ত সংখ্যক রেট্রোস্পেক্টিভ পেয়ার প্রায় যেকোনো পর্যবেক্ষিত বাউন্সের কাছাকাছি একটি লেভেল স্থাপন করতে পারে।

একটি লক্ষ্যকে নিশ্চিত হিসাবে বিবেচনা করা

প্রক্ষেপণ হলো একটি প্রস্থান অনুমান, যার জন্য অভিজ্ঞতামূলক মূল্যায়ন প্রয়োজন।

গণনা নথিভুক্ত না করে চার্টের স্কেল পরিবর্তন করা

বৃহৎ লেগগুলির ক্ষেত্রে লগ এবং লিনিয়ার ইন্টারপোলেশনের মধ্যে যথেষ্ট পার্থক্য থাকতে পারে।

এই পদ্ধতি ব্যবহারের আগে যাচাইতালিকা

নিজের ডেটায় যাচাই করার পর প্রতিটি বিষয়ে টিক দিন। অগ্রগতি এই ব্রাউজারে সংরক্ষিত হয়; এটি কৌশল লাভজনক হওয়ার সনদ নয়।

0/8 বিষয়

সচরাচর জিজ্ঞাসা

61.8% কি 50%-এর চেয়ে শক্তিশালী?

পর্যালোচিত উৎসগুলো কোনো সার্বজনীন নিট সুবিধা প্রতিষ্ঠা করে না। নির্বাচিত উদাহরণের পরিবর্তে সমতুল্য প্রেক্ষাপট, অঞ্চলের প্রস্থ এবং খরচের তুলনা করুন।

সরাসরি Fib লেভেলে লিমিট অর্ডার দেবেন না কেন?

একটি লিমিট-এন্ট্রি সংস্করণ আলাদাভাবে পরীক্ষা করা যেতে পারে, যার মধ্যে মিসড ফিল, কিউ এফেক্ট এবং জোনের মধ্য দিয়ে মুভ অন্তর্ভুক্ত। পরবর্তী প্রাইস ট্রিগারের জন্য অপেক্ষা করা আরেকটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করে।

গবেষণার সূত্র

প্রতিটি সূত্র তার পাশে বর্ণিত সংজ্ঞা বা প্রমাণকে সমর্থন করে। ছদ্মকোড, কৃত্রিম উদাহরণ ও প্রস্তাবিত প্যারামিটার আলাদাভাবে যাচাই করতে হবে।

  1. Fibonacci Retracements and ExtensionsCME Group. রিট্রেসমেন্ট রেশিও এবং 50% সম্পর্কিত পার্থক্যটি পড়ুন; উদাহরণগুলোকে লাভজনকতা যাচাইয়ের পরীক্ষা হিসেবে গণ্য করা হয় না। যাচাইয়ের তারিখ: .
  2. Fibonacci RetracementFidelity. দুটি চরম মান থেকে অঙ্কনটি পড়ুন। যাচাইয়ের তারিখ: .
  3. Fibonacci retracement drawing toolTradingView. অ্যাঙ্কর, পরিবর্তনযোগ্য লেভেল ও লগারিদমিক গণনা পড়া হয়েছে। যাচাইয়ের তারিখ: .

সম্পর্কিত পদ্ধতি

ঝুঁকি সংক্রান্ত নোট

এই বিষয়বস্তু শিক্ষা ও গবেষণার পরিকল্পনার জন্য, আর্থিক পরামর্শ নয়। Backtest অতীতের ডেটার সিমুলেশন, ভবিষ্যতের ফলের নিশ্চয়তা দেয় না এবং বাস্তব ট্রেড করে না। এই সংগ্রহের পদ্ধতিগুলো সবই অ্যাপে উপলভ্য বৈশিষ্ট্য নয়। দেখুন গবেষণাপদ্ধতি এবং শিক্ষাকেন্দ্র.

বাস্তব মূলধন ঝুঁকিতে দেওয়ার আগে নিয়ম যাচাই করুন

অ্যাপের সক্ষমতা, ডেটা এবং প্রতিটি সিমুলেটেড ট্রেড পরীক্ষা করুন; উন্নত ডিটেক্টরের জন্য আলাদা বাস্তবায়ন লাগতে পারে।

App Store থেকে Backtest ডাউনলোড করুন