مضمون کے مندرجات

شواہد اور دائرۂ کار

عوامی IBD کتابچہ اور پبلشر کی کتاب کی معلومات کی جانچ کی گئی۔ جیتنے والے اسٹاک کے منتخب کردہ چارٹ مکمل پورٹ فولیو ٹریڈ لاگ نہیں ہیں۔ ذیل میں الگورتھم ایک مجوزہ فلیٹ بیس جیسی ریسرچ کنفیگریشن ہے، CAN SLIM کی مکمل ری پروڈکشن نہیں۔ کوئی نیا بیک ٹیسٹ نہیں چلایا گیا ہے۔

ڈیٹا اور مارکیٹسابتدا کے لیے ایسے حصص کا مجموعہ مناسب ہے جن کا OHLCV معتبر ہو، کارپوریٹ ایکشن کی ایڈجسٹمنٹ ہو اور تاریخی وقت کی رکنیت معلوم ہو۔ بنیادی مالیاتی قدروں کے ساتھ اشاعت کا وقت ضروری ہے۔ FX ٹک والیوم، کرپٹو اسپاٹ والیوم اور perpetual معاہدے کے والیوم پر حصص کے قواعد سیدھے نافذ کرنے کے بجائے الگ مفروضے بنائیں۔
تحقیق کے ٹائم فریمروزانہ اور ہفتہ وار ڈیٹا ابتدائی تحقیقی پیمانے ہیں۔ پچیس تجارتی سیشن عمل درآمد کا انتخاب ہیں، نہ کہ ہر پانچ ہفتے کے وقفے کے لیے کیلنڈر کا صحیح متبادل۔ انٹرا ڈے ویریئنٹس کو علیحدہ والیوم نارملائزیشن اور ایگزیکیوشن مفروضوں کی ضرورت ہے۔
45 اور 50 کے درمیان فلیٹ بیس سے پہلے اپ ٹرینڈ ہے؛ بیس میں والیوم کم ہوتا ہے اور 50 کے اوپر بریک پر بڑھتا ہے۔وضاحتی تصویر مکمل سائز میں کھولیں
اس مضمون کے لیے بنائی گئی مصنوعی مثال۔ پلاٹ شدہ پوائنٹس شکل کو سکیڑتے ہیں اور الگورتھم کی 25-سیشن کی ضرورت کو تبدیل نہیں کرتے ہیں۔

عملی مراحل

عملی مراحل برائے او نیل کا CAN SLIM اور فلیٹ بیس: ماخذ قواعد سے قابلِ جانچ ڈیٹیکٹر تک
مکمل مراحل ذیل میں درج ہیں۔ ہر مرحلے پر ڈیٹا نامکمل ہونے یا شرط پوری نہ ہونے کی صورت میں مسترد کرنے کی وجہ درج کرنا ضروری ہے۔
  1. حصص کے منتخب مجموعے کی جانچتاریخی وقت پر دستیاب قیمت، حجم اور بنیادی ڈیٹا استعمال کریں۔
  2. بیس کو منجمد کریں۔K, F, ATR اور بریک آؤٹ سے پہلے انتظار کی مدت کو محفوظ کریں۔
  3. حجم کے سوالات الگ کریں۔بیس کے اندر کم سرگرمی کو بریک کے وقت بڑھتی سرگرمی سے الگ کریں۔
  4. ایک قابل عمل آرڈر جمع کروائیں۔قیمتِ بندش اور والیوم معلوم ہونے کے بعد اسٹاپ، پوزیشن کی مقدار اور سرمایہ مختص کریں۔
  5. ہر پرت کا اندازہ لگائیں۔OHLCV ڈیٹیکٹر کا اضافی CAN SLIM اجزاء کے ساتھ موازنہ کریں۔

جو عوامی ذرائع قائم کرتے ہیں۔

IBD کتابچہ ایک فلیٹ بیس کی وضاحت کرتا ہے جو کم از کم پانچ ہفتوں تک جاری رہتا ہے جس کی اصلاح 15% سے زیادہ گہری نہیں ہوتی۔ اس کا روایتی خرید پوائنٹ 10 سینٹس بیس ہائی سے اوپر ہے، جس کا حجم تقریباً 40–50% پچھلے 50-دن کی اوسط سے زیادہ ہے۔ [1] یہ اسٹاک مارکیٹ کے تدریسی اصول ہیں، ہر اثاثہ کلاس کے لیے عالمگیر مستقل نہیں۔

William J. O’Neil کی How to Make Money in Stocks میں CAN SLIM سہ ماہی اور سالانہ کمائی، نئی پیش رفت، طلب و رسد، سرکردہ کارکردگی والے حصص، ادارہ جاتی سرمایہ کاری اور مارکیٹ کی سمت پر مبنی ہے [2]۔ OHLCV اسکینر اس نظام کا صرف ایک حصہ ناپتا ہے۔ باقی ڈیٹا کے بغیر نتیجے کو مکمل CAN SLIM بیک ٹیسٹ نہ کہیں۔

یہ فرق تحقیق کو زیادہ معلوماتی بناتا ہے۔ قیمت اور والیوم کا ڈیٹیکٹر جانچ سکتا ہے کہ بیس کی تعریف دوبارہ یکساں بنائی جا سکتی ہے اور مالی لحاظ سے قابلِ تجارت ہے یا نہیں۔ کمپنی یا مارکیٹ کی مزید معلومات الگ فلٹر کے طور پر جانچیں۔ سب کچھ ایک ساتھ ملانے پر معلوم کرنا مشکل ہوگا کہ ظاہری فائدہ چارٹ پیٹرن، منتخب حصص، مارکیٹ فلٹر یا اخراج کے کسی خاص قاعدے سے آیا۔

بروقت دستیاب ڈیٹا پر فلیٹ بیس کے مجوزہ قواعد

امیدوار بار c کی بندش پر c سمیت اس پر ختم ہونے والے 25 سیشن جانچیں۔ K ان کی سب سے اونچی ہائی، F سب سے کم لو اور depth=(K−F)/K ہے؛ depth≤0.15 لازم ہو۔ مجوزہ رجحان شرط C[c]>SMA200[c] کے ساتھ SMA200[c]>SMA200[c−20] ہے۔ مقرر ونڈو، متحرک اوسط کی شرط اور نیچے دیا اتار چڑھاؤ بفر تحقیقی انتخاب ہیں؛ کتاب کے ہر قاعدے کی مکمل نقل کا دعویٰ نہیں۔

امیدوار بننے پر K,F,A=ATR14[c] اور b=max(2 ticks,0.1A) مستقل رکھیں۔ اگلے دس سیشن میں K+b کو نیچے سے اوپر پار کرنے والی بندش صرف تب قبول ہو جب RVOL50=V[t]/mean(V[t−50..t−1]) کم از کم 1.5 ہو۔ انٹری سے پہلے قیمت F−b سے نیچے جائے یا انتظار کی میعاد ختم ہو تو امیدوار منسوخ کریں۔ بریک آؤٹ بار کو مستقل بیس میں شامل کر کے اسی کی مزاحمت کی حد اوپر نہ بڑھائیں۔

بنیادی مالیاتی فلٹر شامل ہوں تو رپورٹ واقعی دستیاب ہونے کا وقت استعمال کریں۔ حسابی سہ ماہی کا اختتام اس کے نتائج معلوم ہونے کی تاریخ نہیں۔ بعد میں نظرِ ثانی شدہ EPS، آج کی صنعتی درجہ بندی اور صرف آج باقی رہنے والے حصص کا مجموعہ ایسی معلومات شامل کر سکتے ہیں جو تاریخی فیصلے کے وقت معلوم نہیں تھیں۔

اس لیے ڈیٹا ریکارڈ میں ہر بنیادی فیلڈ کے لیے ایک قدر، ایک مشاہدے کی مدت اور دستیاب ٹائم اسٹیمپ ہونا چاہیے۔ کسی امیدوار کا اندازہ صرف اس کے فیصلے کے وقت تک دستیاب تازہ ترین ریکارڈ سے کیا جا سکتا ہے۔ گمشدہ معلومات کو غائب رہنا چاہیے یا خارج ہونے کے اعلان کردہ اصول کو متحرک کرنا چاہیے؛ اسے خاموشی سے بعد کے مالی بیان سے نہیں بھرنا چاہیے۔

on close c with no active candidate:
  K=max(H[c-24:c]); F=min(L[c-24:c])  # inclusive
  if depth<=0.15 and trend_proxy: freeze K,F,A,b,expiry=c+10
for c<t<=expiry:
  if L[t]<F-b: cancel
  elif C[t-1]<=K+b and C[t]>K+b and RVOL50[t]>=1.5:
    signal LONG; stop=F-b; enter next executable event
# Comparison baseline: target=entry+2*(entry-stop), time-stop=20 sessions.

بنیاد کے اندر سرگرمی کو بریک آؤٹ پر سرگرمی سے الگ کریں۔

حجم کے دو ممکنہ کام ہیں: بنیاد میں کم سرگرمی کی نشاندہی کرنا اور مزاحمت ٹوٹنے پر بڑھتی ہوئی سرگرمی کی نشاندہی کرنا۔ بیس لائن صرف بریک آؤٹ RVOL استعمال کرتی ہے۔ ایک علیحدہ ڈرائی اپ تجربہ امیدواروں کی تخلیق سے پہلے آخری پانچ سیشنز میں اوسط حجم کا اضافہ کرتا ہے جو کہ پچھلے 50 سیشنز میں اوسط حجم سے تقسیم ہوتا ہے، جس کی تجویز کردہ زیادہ سے زیادہ 0.75 ہے۔ یہ ایک اضافی تحقیقی پیرامیٹر ہے، کتاب سے لیا گیا مکمل اصول نہیں ہے۔

آخری روزانہ والیوم سیشن ختم ہونے کے بعد ہی معلوم ہوتا ہے۔ [3] اس فائنل RVOL کو پہلے کراسنگ پر اسی سیشن میں پہلے داخلے کی نقل کرنے کے لیے استعمال نہ کریں۔ انٹرا ڈے ورژن کے لیے حقیقی فیصلے کے وقت مشاہدہ شدہ مجموعی حجم اور دن کے اس وقت کے لیے موازنہ متوقع حجم کی بنیادی لائن کی ضرورت ہوتی ہے۔

خشک ہونے اور توسیع کے حالات کو آزادانہ طور پر جانچیں۔ وہ کافی مختلف سٹاک منتخب کر سکتے ہیں: ایک پرسکون بنیاد عام حجم پر ٹوٹ سکتی ہے، جبکہ ایک بہت ہی فعال بنیاد اعلی حجم کا بریک آؤٹ پیدا کر سکتی ہے۔ ڈیٹاسیٹ میں دونوں مسلسل پیمائشوں کو رکھنا صرف ایک مشترکہ پاس/فیل پرچم کو ذخیرہ کرنے سے زیادہ معلوماتی ہے۔ یہ قیمت کے امیدواروں کو دوبارہ تعمیر کیے بغیر مجوزہ حد کے ارد گرد حساسیت کی جانچ کی بھی اجازت دیتا ہے۔

مصنوعی مثالیں اور ایک ناکام تجارت

فرض کریں K=50، F=45، depth=10%، A=1 اور b=0.1 ہیں، اور رجحان کی شرط پوری ہے۔ بیس مستقل ہونے کے بعد قیمت 50.3 پر بند ہوتی ہے؛ ایک ملین حصص کی اوسط کے مقابل 1.8 ملین حصص کا والیوم RVOL=1.8 دیتا ہے۔ 50.4 کی قابلِ عمل انٹری اور 44.9 کے اسٹاپ سے فی حصص R=5.5 رسک ہے۔ مجوزہ 2R ہدف 61.4 ہے۔ فرضی رسک بجٹ 550 مالی اکائیاں ہو تو لاگت، کل پوزیشن کی مالیت کی حد اور لیکویڈیٹی کی پابندیوں سے پہلے ابتدائی مقدار 100 حصص بنتی ہے۔

فلٹر فیلور کیس کی اختتامی قیمت ایک جیسی ہوتی ہے لیکن RVOL=1.1۔ حجم کے لحاظ سے فلٹر شدہ ورژن داخل نہیں ہوتا ہے، جبکہ صرف قیمت کا کنٹرول ایسا کر سکتا ہے۔ ٹریڈنگ میں ناکامی کا کیس 50.4 میں داخل ہونے کے بعد ہوتا ہے: ایک خلا 44.5 پر حفاظتی سٹاپ کو بھرنے کا سبب بنتا ہے۔ نقصان 5.9 فی حصص ہے بجائے کہ منصوبہ بند 5.5۔ اس تجارت کو ہٹایا نہیں جا سکتا کیونکہ بعد میں بنیاد ناکافی طور پر پرکشش دکھائی دیتی ہے۔

ایک کامیاب مصنوعی راستے کے لیے، قیمت حفاظتی سٹاپ یا 20- سیشن کے وقت کی حد سے پہلے 61.4 تک پہنچ جاتی ہے۔ وہ راستہ ظاہر کرتا ہے کہ بیان کردہ اخراج کا حساب کیسے لیا جائے گا۔ اس کا اندازہ نہیں ہے کہ اس طرح کا راستہ کتنی بار ہوتا ہے۔ فلٹر شدہ اور غیر فلٹر شدہ برانچوں میں سے ہر ایک کو اپنے حقیقی مواقع کے سیٹ کو برقرار رکھنا چاہیے، بشمول وہ امیدوار جو کبھی تجارت نہیں کرتے ہیں۔

عمل درآمد اور پورٹ فولیو کی پابندیاں

ابتدائی تجربے کے لیے پورے بیس کے باہر ایک اسٹاپ آسان ہے۔ دائیں کنارے کے قریب ایک چھوٹی نیچی کے نیچے ایک سٹاپ ایک الگ عمل ہے اور روکے ہوئے تجارت کی بہت مختلف تقسیم پیدا کر سکتا ہے۔ نہ تو اس مجوزہ ساختی سٹاپ اور نہ ہی 2R/20-سیشن ایگزٹ کو O'Neil سے ایک مکمل اصل رسک مینجمنٹ پالیسی کے طور پر منسوب کیا جانا چاہیے۔

تصدیق کے بعد نیا آرڈر بھیجنے سے پہلے دستیاب قابلِ عمل کوٹ قیمت دیکھیں۔ قیمت سے اسٹاپ کا تعلق غلط ہو یا مقرر رسک حد ٹوٹے تو آرڈر بھیجنے سے پہلے رد ہونے کا ریکارڈ رکھیں۔ آرڈر بھر چکا ہو تو بعد کی گیپ معلومات سے اسے ماضی میں منسوخ نہیں کر سکتے۔ ایک OHLC بار میں اسٹاپ اور ہدف دونوں ہوں تو زیادہ باریک ڈیٹا یا مستقل محتاط قاعدے سے طے کریں کہ پہلے کون آیا۔

کئی حصص ایک ساتھ بریک آؤٹ دے سکتے ہیں۔ نتائج معلوم ہونے سے پہلے پورٹ فولیو کے انتخاب اور سرمایہ مختص کرنے کی پالیسی بنائیں: لیکویڈیٹی حد، ہر حصص کا رسک، شعبے کا ارتکاز، باہم متعلقہ پوزیشنیں اور کل مالیت کی حد۔ بیک ٹیسٹ لامحدود سرمائے سے ہر اہل حصص نہیں خرید سکتا۔ جن امیدواروں کو سرمایہ نہیں ملا انہیں درج کریں تاکہ انتخاب کے اثرات نظر آئیں۔

جانچ کرنا کہ کون سے اجزاء تعاون کرتے ہیں۔

ایک ہی قیمت کے امیدوار سیٹ کے ساتھ شروع کریں اور بغیر والیوم فلٹر، صرف ڈرائی اپ، صرف توسیع، اور دونوں شرائط کا موازنہ کریں۔ اس کے بعد، ایک وقت میں ایک گروپ کو کمائی، رشتہ دار طاقت اور براڈ مارکیٹ فلٹر شامل کریں۔ فلٹر کے بڑھتے ہوئے اثر کی پیمائش کرتے وقت داخلے کا وقت، اخراج، سائز اور لاگت میں کوئی تبدیلی نہ کریں۔ ایک ساتھ ایگزٹ کو تبدیل کرنا حجم کی شراکت کو الگ نہیں کرتا ہے۔

تاریخی وقت کا حصص مجموعہ استعمال کریں، جس میں تحقیقی سوال کے مطابق ایکسچینج سے خارج حصص بھی شامل ہوں۔ امیدواروں کی تعداد، آرڈر تکمیل، R میں خالص متوقع نتیجہ، پورٹ فولیو منافع، ڈرا ڈاؤن، ٹرن اوور اور پوزیشن رکھنے کا وقت دکھائیں۔ آخرکار کئی سو فیصد بڑھنے والے حصص کی فہرست کل ٹریڈوں کا شمار نہیں دیتی جس سے جیت کی شرح نکالی جا سکے۔

عمل درآمد کی مفید جانچوں میں تعطیل سے مختصر ہفتہ، بیس کے دوران اسٹاک اسپلٹ، بریک آؤٹ کے دن والیوم کا اچانک اضافہ، مارکیٹ بند ہونے کے بعد کمائی کی رپورٹ، اور اگلے آرڈر فیصلے سے پہلے مزاحمت کے اوپر گیپ شامل ہیں۔ تاریخی امیدوار مستقل رکھیں، مستقبل کا مزید ڈیٹا شامل کر کے پہلے کے اسی حصے کو دوبارہ چلائیں۔ نہ اصل سطحیں بدلیں، نہ فیصلے کے وقت دستیاب ڈیٹا۔

عام غلطیاں

ایک پیٹرن کو پورے نظام کی طرح سمجھنا

فلیٹ بیس میں CAN SLIM کی کمپنی اور براڈ مارکیٹ کے اجزاء شامل نہیں ہوتے ہیں۔

دن کے آغاز میں اختتامی حجم کا استعمال

یہ مستقبل کی معلومات استعمال کرنے کا تعصب ہے۔ انٹری صرف اس وقت کی معلومات لے جب متعلقہ والیوم واقعی معلوم ہو چکا ہو۔

صرف زندہ بچ جانے والے اسٹاک کا انتخاب کرنا

دیوالیہ یا ایکسچینج سے خارج حصص نکال دینے سے تاریخی نتائج بڑھ سکتے ہیں اور اس وقت دستیاب حصص کا مجموعہ غلط دکھائی دے سکتا ہے۔

یہ طریقہ استعمال کرنے سے پہلے جانچ فہرست

اپنے ڈیٹا پر تصدیق کے بعد ہر نکتے پر نشان لگائیں۔ پیش رفت اسی براؤزر میں محفوظ ہوتی ہے؛ یہ حکمت عملی کے منافع بخش ہونے کی سند نہیں۔

0/6 نکات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا روایتی 10-cent بفر کو ہر مارکیٹ میں استعمال کیا جانا چاہیے؟

خود بخود نہیں۔ ٹک سائز اور برائے نام قیمت میں فرق ہے۔ ایک ATR پر مبنی بفر ایک الگ تحقیقی قسم ہے اور اس پر لیبل لگا کر ٹیسٹ کیا جانا چاہیے۔

کیا 1.5 کا RVOL منافع قائم کرتا ہے؟

نہیں، یہ مکمل حکمت عملی میں ایک شرط ہے۔ اس کی قدر کو لاگت کے بعد اور نمونے سے باہر ایک ہی حکمت عملی کے خلاف اس فلٹر کے بغیر ناپا جانا چاہیے۔

تحقیقی ماخذ

ہر ماخذ اپنے ساتھ درج تعریف یا شواہد کی تائید کرتا ہے۔ فرضی کوڈ، مصنوعی مثالوں اور مجوزہ پیرامیٹرز کی الگ توثیق ضروری ہے۔

  1. IBD: How To Recognize Great Performing Stocks — Flat BaseInvestor’s Business Daily. عوامی کتابچہ: فلیٹ بیس جیومیٹری اور حجم۔ منتخب اسٹاک کے منافع کو سسٹم ریٹرن کے طور پر نہیں سمجھا جاتا ہے۔ جانچ کی تاریخ: .
  2. How to Make Money in Stocks, Fourth EditionMcGraw Hill. ناشر کی کتابی معلومات اور فہرستِ مضامین دیکھی گئی؛ مکمل فروخت ہونے والی کتاب نہیں پڑھی گئی۔ جانچ کی تاریخ: .
  3. TradingView: RepaintingTradingView. دستیاب ڈیٹا کا وقت؛ کوئی منافع کی توثیق نہیں. جانچ کی تاریخ: .

متعلقہ طریقے

خطرے سے متعلق نوٹ

یہ مواد تعلیم اور تحقیق کی منصوبہ بندی کے لیے ہے، مالی مشورہ نہیں۔ Backtest ماضی کے ڈیٹا کی سیمولیشن ہے، مستقبل کی کارکردگی کی ضمانت نہیں دیتا اور حقیقی سودے نہیں کرتا۔ اس لائبریری کے طریقے لازماً ایپ میں دستیاب فیچرز نہیں ہیں۔ دیکھیے طریقۂ تحقیق اور تعلیمی مرکز.

حقیقی سرمایہ خطرے میں ڈالنے سے پہلے قواعد کی توثیق کریں

ایپ کی سہولتوں، ڈیٹا اور ہر فرضی سودے کی جانچ کریں؛ جدید ڈیٹیکٹرز کے لیے الگ عمل درآمد درکار ہو سکتا ہے۔

App Store سے Backtest ڈاؤن لوڈ کریں