নিবন্ধের সূচিপত্র

প্রমাণ ও পরিসর

Fidelity সূত্র ও প্রচলিত ব্যাখ্যা নথিভুক্ত করে; TradingView অন্তর্নির্মিত সূচকটি নথিভুক্ত করে। কোনো উৎসই নিচের প্রস্তাবিত 20-বার ফিল্টার বা ডাইভারজেন্স কৌশল যাচাই করে না। খরচ বাদ দেওয়ার পর ফলাফলের স্বাধীন পরীক্ষা প্রয়োজন। [1] [2]

ডেটা ও বাজারএকটিমাত্র ইন্সট্রুমেন্ট ও ফিড থেকে ধারাবাহিক ক্লোজ ও ভলিউম পর্যবেক্ষণ, এবং একটি নথিভুক্ত কর্পোরেট-অ্যাকশন নীতি। একটি পৃথক ক্রস-মার্কেট পরীক্ষা নির্ধারণ না করে স্পট ভলিউমের সাথে পারপেচুয়াল প্রাইস একত্রিত করবেন না।
গবেষণার টাইমফ্রেমদৈনিক এবং ইন্ট্রাডে সংস্করণগুলির জন্য পৃথক পরীক্ষার প্রয়োজন। এই নিবন্ধে উল্লিখিত উইন্ডো লেংথগুলি গবেষণামূলক সেটিং, সর্বোত্তম সুপারিশ নয়।
সংশ্লেষিত OBV ক্রমটি হলো 0, 10, 2, 2, 22, 13; নিচের কলামগুলোতে বার ভলিউম দেখানো হয়েছে। উল্লম্ব অক্ষটি মূল্যের পরিবর্তে সঞ্চিত ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্নযুক্ত ভলিউমকে উপস্থাপন করে।পূর্ণ আকারের চিত্র খুলুন
মূল সংশ্লেষিত চিত্র। সংশ্লেষিত OBV ক্রমটি হলো 0, 10, 2, 2, 22, 13; নিচের কলামগুলোতে বার ভলিউম দেখানো হয়েছে। উল্লম্ব অক্ষটি মূল্যের পরিবর্তে সঞ্চিত ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্নযুক্ত ভলিউমকে উপস্থাপন করে।

ব্যবহারিক কাজের ধাপ

কাজের ধাপ: অন-ব্যালেন্স ভলিউম: OBV ডাইভারজেন্স এবং ব্রেকআউট অ্যালগরিদম
সম্পূর্ণ ধাপগুলো নিচে দেওয়া আছে। প্রতিটি ধাপে ডেটা অসম্পূর্ণ হলে বা শর্ত পূরণ না হলে বাতিল করার কারণ লিখে রাখতে হবে।
  1. সিরিজটি যাচাই করুনসামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্য, পরিমাণ এবং সমন্বয় নিয়ম ব্যবহার করুন।
  2. ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্নযুক্ত ভলিউম জমা করুনপরপর ক্লোজের পরিবর্তনের দিক ব্যবহার করুন; সমান ক্লোজ হলে যোগ হয় শূন্য।
  3. উভয় পিভট নিশ্চিত করুনপরবর্তী পিভট উপলব্ধ হওয়ার পরেই কেবল অপসরণ বিদ্যমান থাকে।
  4. মূল্য নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করুনক্যান্ডিডেট তৈরি হওয়ার পরে ব্রেকআউট বা নেকলাইন-ভিত্তিক ট্রিগার ঘটতে হবে।
  5. নিয়ন্ত্রণ শাখাগুলির তুলনা করুনপ্রাইস সাইন এবং OBV ফিল্টারগুলোর জন্য এক্সিকিউশন একই রাখুন।

ক্লোজের পরিবর্তনের দিক পুরো বারের ভলিউমের চিহ্ন নির্ধারণ করে

0.01 বৃদ্ধি এবং 5 বৃদ্ধি—উভয় ক্ষেত্রেই বারের সম্পূর্ণ ভলিউম যোগ হয়। ভলিউম সমান হলে রিটার্ন খুব আলাদা হলেও OBV-তে অবদান একই হয়। [1] তাই OBV দেখায় ঊর্ধ্বমুখী বা নিম্নমুখী হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ সময়গুলোর মধ্যে লেনদেনের কার্যকলাপ কীভাবে বণ্টিত; এটি মূল্য পরিবর্তনের আকার মাপে না।

প্রারম্ভিক মান শূন্য বা অন্য কোনো যথেচ্ছ ধ্রুবক হতে পারে। বিভিন্ন ইন্সট্রুমেন্ট বা ভিন্ন ভিন্ন শুরুর তারিখের হিস্টোরির পরম মান সরাসরি তুলনীয় নয়। একটি চলমান উইন্ডোর মধ্যেকার পরিবর্তন, ঢাল এবং অবস্থানগুলো গবেষণার জন্য অধিকতর উপযোগী বৈশিষ্ট্য। প্রতিটি সম্পন্ন ট্রেডের একজন ক্রেতা এবং একজন বিক্রেতা থাকে; অন-ব্যালেন্সের নামটি ট্রেডকৃত পরিমাণকে কোনো অ্যাসেটে প্রবেশকারী নিট মূলধনে রূপান্তরিত করে না।

স্ট্যান্ডার্ড চিহ্নটি বর্তমান ওপেন নয়, বরং পূর্ববর্তী ক্লোজ ব্যবহার করে। একটি ক্যান্ডেল সারারাতের গ্যাপের পর পূর্ববর্তী ক্লোজের উপরে থাকা সত্ত্বেও তার ওপেনের নিচে ক্লোজ হতে পারে। এটি স্ট্যান্ডার্ড OBV-এ ইতিবাচকভাবে অবদান রাখে। ক্যান্ডেলের রঙের উপর ভিত্তি করে করা গণনা একটি ভিন্ন ইন্ডিকেটরকে সংজ্ঞায়িত করে এবং এর একটি পৃথক নাম ও কনফিগারেশন থাকা উচিত।

একটি স্বাভাবিককৃত গবেষণা বৈশিষ্ট্য গণনা করুন

বিভিন্ন ইন্সট্রুমেন্টের মধ্যে তুলনা করার জন্য, একটি প্রস্তাবিত ফিচার 20-বারের OBV পরিবর্তনকে একই 20 অবদানের মোট ভলিউম দ্বারা ভাগ করে। বৈধ অঋণাত্মক ভলিউম এবং একটি ধনাত্মক হর থাকলে, এই ফিচারটি −1 এবং 1-এর মধ্যে অবস্থান করে। এটি মূল OBV লেভেলের পরিবর্তে একটি নতুন নর্মালাইজড ফিচার। অপরিবর্তিত-ক্লোজ বারগুলো লবে শূন্য অবদান রাখে, যখন তাদের ভলিউম হরেই থাকে।

বিশটি ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্নযুক্ত অবদানের জন্য 21টি ক্লোজিং মূল্য দরকার, যার মধ্যে উইন্ডোর ঠিক আগের ক্লোজও রয়েছে। শুধু 20টি মূল্য পরীক্ষা করলে ঋণাত্মক অ্যারে ইনডেক্স পড়া বা নীরবে অসম্পূর্ণ প্রাথমিক পার্থক্য ব্যবহার হতে পারে। সম্পূর্ণ ওয়ার্ম-আপ আবশ্যক করুন; অনুপস্থিত মানকে আপাত নিরপেক্ষ শূন্যে না বদলে অনুপলব্ধ রাখুন।

সম্পূর্ণ বার থেকে বৈশিষ্ট্য গণনা করুন, অথবা অস্থায়ী পর্যবেক্ষণ দিয়ে পৃথক লাইভ সংস্করণ নির্ধারণ করুন। প্রতিটি সংকেতের সঙ্গে ইনপুট তথ্যের শেষ সময় ও প্রাপ্তির টাইমস্ট্যাম্প সংরক্ষণ করুন। কর্পোরেট অ্যাকশনের জন্য সংশোধন ঐতিহাসিক ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্ন বদলাতে পারে, তাই রিপোর্টের সঙ্গে সমন্বয় নীতি ও ডেটাসেট সংস্করণ থাকতে হবে।

obv[0] = 0
for t in 1..last_closed_bar:
    if C[t] > C[t-1]: obv[t] = obv[t-1] + V[t]
    elif C[t] < C[t-1]: obv[t] = obv[t-1] - V[t]
    else: obv[t] = obv[t-1]
if t >= 20 and valid_full_window(t,21) and sum(V[t-19:t+1]) > 0:
    f = (obv[t]-obv[t-20]) / sum(V[t-19:t+1])
else: f = NA

মূল্য এবং বিচ্যুতির জন্য একই টাইমস্ট্যাম্প ব্যবহার করুন

দুটি নিশ্চিত সর্বনিম্ন মূল্য, p1 এবং p2 নিন। একটি বুলিশ-ডাইভারজেন্স ক্যান্ডিডেটের জন্য প্রয়োজন যে, দ্বিতীয় সর্বনিম্ন মূল্যটি নিম্নতর হবে এবং একই সাথে ঠিক ঐ দুটি টাইমস্ট্যাম্পে স্যাম্পল করা OBV উচ্চতর হবে। এই ক্যান্ডিডেটটি কেবল তখনই বিদ্যমান থাকে যখন p2 নিশ্চিত হয়। শুধুমাত্র উদাহরণটিকে আরও আকর্ষণীয় করার জন্য ভিন্ন কোনো OBV ট্রাফ বেছে নেবেন না; যেকোনো অনুমোদিত টাইম ডিসপ্লেসমেন্টের জন্য একটি নির্দিষ্ট পেয়ারিং উইন্ডো এবং টাই-ব্রেকিং নিয়ম থাকা আবশ্যক।

ডাইভারজেন্স একটি বৈশিষ্ট্য, এন্ট্রি ট্রিগার নয়। একটি প্রস্তাবিত নিশ্চিতকরণের জন্য মধ্যবর্তী রিবাউন্ড হাই-এর উপরে পরবর্তী ক্লোজ প্রয়োজন। যদি p2 উপলব্ধ হওয়ার আগেই সেই লেভেলটি অতিক্রম করা হয়ে থাকে, তাহলে একটি পূর্বনির্ধারিত নীতি অনুসারে ক্যান্ডিডেটটিকে মিসড বা এক্সপায়ার্ড হিসাবে রেকর্ড করুন। দ্বিতীয় পিভট অজানা থাকা অবস্থায় কখনও হিস্টোরিক্যাল এন্ট্রি ইনসার্ট করবেন না।

একটি স্লোপ ফিল্টার এবং একটি ডাইভারজেন্স ডিটেক্টর ভিন্ন ভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়। শেষ 20 বারগুলোর উপর OBV-এর ঊর্ধ্বগতি দুটি যথাযথভাবে মিলে যাওয়া নিম্নবিন্দুর ইঙ্গিত দেয় না। এদের শনাক্তকারীগুলোকে আলাদা রাখুন এবং কোন বৈশিষ্ট্যটি ক্যান্ডিডেটটিকে গ্রহণ করেছে তা রেকর্ড করুন। এর ফলে পরবর্তীতে ত্রুটি বিশ্লেষণ করা সম্ভব হয়, যখন দুটি দৃশ্যমান বর্ণনা মিলে গেলেও ভিন্ন ভিন্ন ইভেন্ট সেট তৈরি করে।

একটি সমাধানকৃত অনুক্রম এবং একটি বিপরীত উদাহরণ

ক্লোজিং মূল্য 100, 101, 100, 100, 102 এবং 101 ধরুন; দ্বিতীয় বার থেকে ভলিউম যথাক্রমে 10, 8, 12, 20 এবং 9। শূন্য থেকে শুরু করলে OBV হয় 0, 10, 2, 2, 22 এবং 13। অপরিবর্তিত ক্লোজের বারে ভলিউম 12 হলেও OBV অপরিবর্তিত থাকে। চিত্রে এই চিহ্নযুক্ত ভলিউমের ক্রমই ব্যবহৃত হয়েছে।

একটি বিপরীত উদাহরণ হিসেবে, 101 থেকে 95-এ মূল্য নেমে আসে 10 ভলিউমে, তারপর 95 থেকে 95.01-এ সামান্য বৃদ্ধি পায় 100 ভলিউমে। OBV মোট 90 বৃদ্ধি পায়, যদিও মূল্য তার প্রাথমিক মানের প্রায় 6% নিচেই থাকে। ক্রয়চাপ সম্পূর্ণ মূল্যহ্রাস পুনরুদ্ধার করেছে—এই সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়া মানে সূত্রটিতে এমন তথ্য আরোপ করা যা এতে নেই।

স্টক স্প্লিটের জন্য সমন্বয় না করা ফিডে পরপর ক্লোজের মধ্যে যান্ত্রিক পতন দেখা যেতে পারে। অর্থনৈতিকভাবে সমতুল্য মূল্যহ্রাস না হলেও অ্যালগরিদম ভলিউম বিয়োগ করবে। সমন্বয়ের তারিখের কাছাকাছি মূল্য ও পরিমাণ একসঙ্গে যাচাই করুন; আলাদাভাবে সমন্বয় করা ফিল্ড বিশ্বাসযোগ্য দেখালেও অসামঞ্জস্যপূর্ণ সিরিজ তৈরি করতে পারে।

একটি পরীক্ষাযোগ্য ব্রেকআউট ফিল্টার নির্দিষ্ট করুন

প্রস্তাবিত বেসলাইনে Q-কে আগের 20 বারের সর্বোচ্চ হাই হিসেবে স্থির করুন; বর্তমান ক্লোজকে Q এবং পূর্বনির্ধারিত ATR বাফারের যোগফলের ওপরে হতে হবে। একটি শাখায় নর্মালাইজড ফিচার শূন্যের বেশি হতে হবে। অন্যটিতে OBV তার নিজের আগের 20 বারের সর্বোচ্চ মানের ওপরে হতে হবে। এগুলো আলাদা পরীক্ষা; ডজন ডজন থ্রেশহোল্ড খুঁজে শুধু সেরা ফল প্রকাশের কারণ নয়।

OBV ফিল্টার প্রয়োগের আগে মূল্যভিত্তিক প্রতিটি ক্যান্ডিডেট সংরক্ষণ করুন, যাতে বাদ পড়া গ্রুপও পর্যবেক্ষণ করা যায়। নিশ্চিতকরণের পরের বাস্তবে সম্পাদনযোগ্য ইভেন্টে এন্ট্রি নিন। পূর্বনির্ধারিত কাঠামোগত বা রিটেস্ট স্টপ ব্যবহার করুন; কন্ট্রোল শাখায় টার্গেট ও সময়ভিত্তিক এক্সিট একই রাখুন। OBV বদলালেও স্টপ দূরে সরানো যায় না।

শর্ট সেলিংয়ে প্রযোজ্য ক্ষেত্রে সম্পদ ধার পাওয়ার প্রকৃত সীমাবদ্ধতা ও খরচ অন্তর্ভুক্ত করুন। গাণিতিক নিয়ম প্রতিসম হলেই বাস্তবে দুই দিক সমানভাবে প্রয়োগযোগ্য হয় না। ধার না পাওয়া, অর্ডার পূরণ না হওয়া এবং স্প্রেডের পরিবর্তনও সম্পাদিত ট্রেডের সঙ্গে রিপোর্ট করুন; এই সুযোগগুলো নীরবে হর থেকে বাদ দেবেন না।

মূল্যের ঊর্ধ্ব বা নিম্নমুখী দিকের বাইরে ভলিউম তথ্য যোগ করে কি না পরীক্ষা করুন

OBV-কে আপ-ক্লোজ বার থেকে ডাউন-ক্লোজ বার বিয়োগ করে প্রাপ্ত সাধারণ গণনার সাথে তুলনা করুন। অনুরূপ ফলাফল থেকে বোঝা যায় যে, ঐ স্যাম্পলে ভলিউম ওয়েটিং খুব বেশি কিছু যোগ করে না। এরপর, একই ইউনিভার্স, ক্যান্ডিডেট টাইমস্ট্যাম্প এবং এক্সিকিউশন মডেল ব্যবহার করে OBV-এর র ডেটা পরিবর্তনের সাথে এর নর্মালাইজড ভার্সনের তুলনা করুন। অস্বাভাবিকভাবে বড় ভলিউমের বারগুলো যখন উইন্ডোতে প্রবেশ করে বা উইন্ডো ছেড়ে যায়, তখন কী ঘটে তা পর্যবেক্ষণ করুন।

কালানুক্রমিক আউট-অফ-স্যাম্পল মূল্যায়ন ব্যবহার করুন এবং লিকুইডিটি গ্রুপ অনুসারে ফলাফল রিপোর্ট করুন। স্প্রেড, স্লিপেজ এবং প্রাসঙ্গিক অর্থায়ন অন্তর্ভুক্ত করুন। ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য, ভেন্যু এবং ভলিউমের উৎস চিহ্নিত করুন: NBER দ্বারা পরীক্ষিত ঐতিহাসিক নমুনা ডেটার গুণমান যাচাইকে উৎসাহিত করে, কিন্তু প্রতিটি বর্তমান ভেন্যুর জন্য একই রিপোর্টিং পক্ষপাত প্রতিষ্ঠা করে না। [3]

শুধু সফল ডাইভারজেন্সই নয়, নেট এক্সপেক্টেন্সি, ড্রডাউন, ট্রেড সংখ্যা এবং প্রত্যাখ্যাত সুযোগগুলোও রেকর্ড করুন। একটি তথ্যপূর্ণ নেতিবাচক ফলাফল দেখাতে পারে যে OBV নেট ফলাফলের উন্নতি না করেই নির্বাচন পরিবর্তন করে, অথবা একটি মাত্র ঘটনার এক্সিকিউশন বিলম্বের কারণে একটি আপাত সুবিধা অদৃশ্য হয়ে যায়। এই উভয় সিদ্ধান্তই বিজয়ী চার্টের একটি গ্যালারির চেয়ে বেশি কার্যকর।

সাধারণ ভুল

OBV চিহ্নের সাথে মোমবাতির রঙের বিভ্রান্তি

স্ট্যান্ডার্ড চিহ্নটি পরপর ক্লোজগুলোর তুলনা করে; ক্লোজ বনাম ওপেন ব্যবহার করে একটি ভিন্ন সূচক নির্ধারণ করা হয়।

সিরিজটি রিসেট করার পর লেভেল তুলনা করা

যথেচ্ছ প্রারম্ভিক মানটি কোনো অর্থনৈতিক সংকেত তৈরি না করেই রেখাটিকে স্থানান্তরিত করে।

পূর্ববর্তী বিচ্যুতি এন্ট্রি

প্রস্তাবিত প্রবেশের সময়ে দৃশ্যত বিশ্বাসযোগ্য একজোড়া পিভট উপলব্ধ নাও থাকতে পারে।

এই পদ্ধতি ব্যবহারের আগে যাচাইতালিকা

নিজের ডেটায় যাচাই করার পর প্রতিটি বিষয়ে টিক দিন। অগ্রগতি এই ব্রাউজারে সংরক্ষিত হয়; এটি কৌশল লাভজনক হওয়ার সনদ নয়।

0/7 বিষয়

সচরাচর জিজ্ঞাসা

OBV কি CVD-কে প্রতিস্থাপন করতে পারে?

না। OBV ক্লোজিং মূল্যের পরিবর্তন দিয়ে পুরো বারের ভলিউমকে ধনাত্মক বা ঋণাত্মক চিহ্ন দেয়; CVD-তে সম্পাদিত ট্রেডের ভলিউম শ্রেণীবদ্ধ করার নথিভুক্ত নিয়ম দরকার।

OBV-এর বৃদ্ধি কি মূল্যবৃদ্ধির নিশ্চয়তা দেয়?

না। দাম উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যাওয়ার পর উচ্চ লেনদেনের মাধ্যমে কিছুটা পুনরুদ্ধার হতে পারে। এই সম্পর্কটি একটি অভিজ্ঞতালব্ধ অনুমান।

গবেষণার সূত্র

প্রতিটি সূত্র তার পাশে বর্ণিত সংজ্ঞা বা প্রমাণকে সমর্থন করে। ছদ্মকোড, কৃত্রিম উদাহরণ ও প্রস্তাবিত প্যারামিটার আলাদাভাবে যাচাই করতে হবে।

  1. On Balance VolumeFidelity. প্রস্তাবিত রূপগুলোর ব্যাকটেস্ট ছাড়াই OBV সূত্র এবং প্রচলিত অপসরণ ব্যাখ্যা। যাচাইয়ের তারিখ: .
  2. Built-in functions and variables for popular indicatorsTradingView. অন্তর্নির্মিত OBV এবং MFI-এর জন্য পণ্যের ডকুমেন্টেশন, লাভজনকতার প্রমাণ নয়। যাচাইয়ের তারিখ: .
  3. Crypto Wash TradingNBER. প্রতিবেদিত ক্রিপ্টোকারেন্সি ভলিউমের গুণমান সম্পর্কিত ঐতিহাসিক গবেষণা; কোনো সার্বজনীন বর্তমান ত্রুটির হার সম্পর্কে কোনো দাবি করা হচ্ছে না। যাচাইয়ের তারিখ: .

সম্পর্কিত পদ্ধতি

ঝুঁকি সংক্রান্ত নোট

এই বিষয়বস্তু শিক্ষা ও গবেষণার পরিকল্পনার জন্য, আর্থিক পরামর্শ নয়। Backtest অতীতের ডেটার সিমুলেশন, ভবিষ্যতের ফলের নিশ্চয়তা দেয় না এবং বাস্তব ট্রেড করে না। এই সংগ্রহের পদ্ধতিগুলো সবই অ্যাপে উপলভ্য বৈশিষ্ট্য নয়। দেখুন গবেষণাপদ্ধতি এবং শিক্ষাকেন্দ্র.

বাস্তব মূলধন ঝুঁকিতে দেওয়ার আগে নিয়ম যাচাই করুন

অ্যাপের সক্ষমতা, ডেটা এবং প্রতিটি সিমুলেটেড ট্রেড পরীক্ষা করুন; উন্নত ডিটেক্টরের জন্য আলাদা বাস্তবায়ন লাগতে পারে।

App Store থেকে Backtest ডাউনলোড করুন