거래 전략 백테스트 가이드

트레이더가 확인할 백테스팅 앱 기능

명확한 규칙, 현실적인 비용, 거래 근거, 드로다운, 페이퍼 시그널 모니터링으로 백테스팅 앱을 비교하세요.

거래 전략 테스터

규칙, 비용, 위험 관리와 개별 거래 검토를 다루는 Backtest 리서치 가이드입니다.

모의 거래 봇

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백테스트와 모의 거래 비교

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손절 및 익절 백테스트

규칙, 비용, 위험 관리와 개별 거래 검토를 다루는 Backtest 리서치 가이드입니다.

MACD backtest strategy

규칙, 비용, 위험 관리와 개별 거래 검토를 다루는 Backtest 리서치 가이드입니다.

ETH 백테스트: Ethereum 거래 전략 검증

Ethereum 전용 예시로 BTC 이외의 암호화폐까지 연구 범위를 넓혀 보세요.

Forex 전략 테스터: 통화쌍 백테스트 방법

Forex 가이드를 전략 테스터에서 실행하는 실전 절차로 활용하세요.

EUR/USD 백테스트: 통화 전략 규칙 검증

명확한 규칙, 현실적인 스프레드와 슬리피지, 세션별 드로다운 분석과 견고성 검사를 포함한 EUR/USD 백테스트 가이드입니다.

XAU/USD 전략 테스터: 금 거래 규칙 백테스트

명확한 규칙, 스프레드, 슬리피지, 드로다운과 거래별 근거를 포함한 XAU/USD 전략 테스트 가이드입니다.

RSI 백테스트 설정: 과매도, 청산, 추세 필터와 위험

과매도 구간, 청산 규칙, 추세 필터, 현실적인 비용, 드로다운과 위험 한도를 다루는 RSI 백테스트 설정 가이드입니다.

MACD 백테스트 설정: 신호 교차, 모멘텀과 거짓 신호

MACD 백테스트 설정: 신호 교차, 모멘텀과 거짓 신호. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

이동평균선 교차 백테스트: 거래 전에 측정할 항목

이동평균선 교차 백테스트: 거래 전에 측정할 항목. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

볼린저 밴드 백테스트: 평균 회귀, 돌파와 위험

볼린저 밴드 백테스트: 평균 회귀, 돌파와 위험. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

돌파 전략 백테스트: 미래 정보를 쓰지 않고 모멘텀 검증

돌파 전략 백테스트: 미래 정보를 쓰지 않고 모멘텀 검증. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

눌림목 전략 백테스트: 추세 지지선 부근 진입 검증

눌림목 전략 백테스트: 추세 지지선 부근 진입 검증. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

손절매 백테스트: SL 거리가 결과를 바꾸는 방식

손절매 백테스트: SL 거리가 결과를 바꾸는 방식. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

익절 백테스트: 추측 없이 수익 목표 검증

익절 백테스트: 추측 없이 수익 목표 검증. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

백테스트의 슬리피지: 좋은 결과가 사라질 수 있는 이유

백테스트의 슬리피지: 좋은 결과가 사라질 수 있는 이유. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

백테스트의 수수료와 비용: 비용이 전략을 바꾸는 방식

백테스트의 수수료와 비용: 비용이 전략을 바꾸는 방식. 명확한 규칙, 현실적인 비용, 드로다운, 거래 검토와 위험 맥락을 다루는 실전 가이드입니다.

프로핏 팩터 설명: 승률을 넘어 백테스트 품질 읽기

프로핏 팩터 계산식과 승률의 한계, Backtest에서 비용·낙폭·표본 수·거래 내역을 함께 검토하는 방법을 설명합니다.

Metrics · August 20, 2026

트레이더를 위한 드로다운 설명: 백테스트 손실 곡선 읽기

고점-저점 드로다운의 깊이, 기간, 회복, 비용과 Backtest 거래 내역을 함께 읽는 방법입니다.

각 기법을 이해하세요.검증하는 방법을 배우세요.

연구 출처, 자체 제작 도표, 알고리즘, 실패 사례와 실용적인 검증 체크리스트로 트레이딩 기법을 살펴보세요.

목록과 검토 기준

트레이딩 기법 라이브러리의 범위와 내용, 알고리즘, 출처, 도표, SEO 점검 항목을 검토하세요.

백테스트 과최적화와 잠근 holdout 검증

trial log, 시간순 split, gap, 고정 out-of-sample 구간과 사전 규칙으로 overfitting을 줄이세요.

백테스트에서 확정 봉 paper 모니터링으로

고정한 strategy를 미래 closed candle에서 관찰하고 signal parity를 감사하며 실제 주문은 보내지 마세요.

같은 조건에서 백테스트 실행 비교하기

결과를 보기 전에 시장, 데이터, 규칙, 비용, 포지션 크기와 체결 가정을 고정해 공정한 비교를 만드세요.

흡수와 CVD 다이버전스: 적극적 체결에 비해 가격이 덜 움직일 때

흡수와 CVD 다이버전스를 구분하고 체결 방향과 가격으로 미래 정보 없는 탐지기를 구성합니다. 리클레임 진입을 가격만 사용하는 대조군과 비교합니다.

ATR, ADX, MA 기울기 및 상대 강도를 컨텍스트 필터로 사용

정규화된 ATR, 이동평균 기울기, ADX 및 벤치마크 상대 강도를 정의하고, 인과적 정렬, 예시 및 각 필터의 기여도에 대한 테스트를 제시합니다.

트리플 탑과 바텀: 반복 테스트, 고정된 네크라인 및 중복 신호

확정된 피벗, 고정된 넥라인 및 거래량 테스트를 통해 트리플 탑과 트리플 바텀을 정의하고, 중복된 레이블이 중복 거래로 이어지는 것을 방지합니다.

볼린저 스퀴즈: 동결 밴드 및 돌파 테스트

인과적 대역폭 백분위수를 계산하고, 스퀴즈 후보를 고정하고, 돌파 방향, 페이크, 거래량, 실행 비용 및 대안을 테스트합니다.

구조 파괴: 명확한 변동 시점을 가진 확정된 지속 이벤트

이미 알려진 추세와 아직 돌파되지 않은 확정 스윙으로 BOS를 정의하고, 피벗을 소급하지 않으며 가격 변위·거래량 필터와 리테스트 진입을 검증합니다.

브레이커 블록: 오더블록 무효화 이후 역할 전환 검증

무효화된 주문 블록에서 새로운 브레이커 이벤트를 생성하고, 첫 번째 재테스트를 추적하며, 원래 손실, 타임스탬프 및 실행 가정을 유지합니다.

돌파 후 거래량 동반 재시험: 확장, 비교적 조용한 되돌림 후 추세 지속

동일 시간대 RVOL, 고정한 첫 리테스트, 미래 정보 없는 확인과 현실적인 주문을 사용하여 돌파·리테스트 전략을 만들고 놓친 기회도 기록합니다.

오닐의 CAN SLIM과 플랫 베이스: 원전 규칙을 검증 가능한 감지기로

오닐의 플랫 베이스 규칙과 돌파 거래량, CAN SLIM 맥락을 미래 정보 없는 감지기·수치 예제·당시 이용 가능 데이터 원칙으로 검토합니다.

CHoCH와 시장 구조 변화: 미래 정보 없이 보호 스윙 선택하기

확립된 추세에 대해 CHoCH를 정의하고, 돌파 전 보호된 스윙을 선택하고, 변위 조건을 충족하는 MSS를 확정된 반전과 구분합니다.

차이킨 머니 플로우: 거래량으로 가중한 종가 위치

명시적인 플랫바 규칙을 사용하여 CMF를 계산하고, 갭 반례를 검토하고, 돌파 지속성과 확정 피벗 다이버전스를 테스트합니다.

페넌트: 강한 선행 움직임 뒤의 짧은 수렴 구간

강력한 폴, 짧은 지속 시간, 인과 관계의 피벗, 거래량, 손절매 및 수치적 사례를 사용하여 상승 및 하락 페넌트 패턴을 일반 삼각형 패턴과 구분합니다.

상승·하락 플래그: 폴, 얕은 조정, 돌파 거래량 측정

폴 크기, 경로 효율성 및 얕은 평행 기반을 사용하여 강세 및 약세 플래그를 정의한 다음 인과적 진입, 거래량 필터 및 실행 위험을 테스트합니다.

컵앤핸들: U자형 바닥, 얕은 핸들, 돌파 측정

양쪽 고점 허용 오차, 곡률, 바닥 체류 시간, 확정 핸들로 미래 데이터 없는 컵앤핸들 검출기를 구성하고 거래량 및 수치 예시를 검증합니다.

라운딩 바텀과 탑: 미래 데이터 없이 곡률 측정

확정된 가격 구간의 곡률과 바닥 체류 시간으로 둥근 바닥·천장을 검출하고, 미래 정보 없이 확인 조건과 거래량 검사 및 스톱을 정의합니다.

다중 시간대 피벗: 확인 및 인과 관계 정렬

가용성 타임스탬프, 인과적 조인, 거래량 제어 및 리플레이 테스트를 사용하여 확정된 상위 기간 피벗과 하위 기간 진입점을 결합합니다.

롤링 돈치안 극단값: 돌파 및 회복을 위한 인과적 참조 수준

자기 참조 없이 직전 구간의 돈치안 레벨을 계산하고, 종가 돌파와 스톱 주문 진입을 구분하며, 거래량·갭·구간에서 제외되는 극값을 검증합니다.

장악형과 모닝스타·이브닝스타: 명시적인 반전 캔들 알고리즘

몸통 장악형과 아웃사이드 바, 갭이 있는 스타와 연속시장 변형을 구분합니다. 미래 정보 없는 진입 규칙, 수치 예시와 거래량 검증을 제공합니다.

Episodic Pivot: 촉매, 갭, 개장 거래량

Qullamaggie의 공개 EP 규칙을 타임스탬프가 찍힌 촉매제, 개시 거래량, 현실적인 손절매, 예정된 트레일링 청산 기능을 갖춘 테스트 가능한 OR15 변형 규칙과 분리합니다.

같은 고점·같은 저점: 미래 정보 없이 피벗 군집 만들기

확정된 고점이나 저점을 고정 ATR 허용폭으로 묶고 접촉 간격과 구역 버전을 관리합니다. 이후 스윕과 돌파 신호를 별도로 검증합니다.

실패한 돌파: 영역 밖에서의 돌파 및 반등에 대한 인과적 알고리즘

여러 봉의 돌파 실패와 단일 봉 스윕을 구분합니다. 기준 구역을 고정하고 밖에 머문 시간, 거래량, 현실적인 체결을 검증합니다.

적정 가치 격차: 3개 캔들 기하학, 영역 수명 주기 및 실행 가능한 재테스트

세 번째 봉 마감 후 상승·하락 FVG를 정의하고 접촉과 무효화를 구분합니다. 중간점 지정가 주문과 종가 확인 진입을 비교합니다.

피보나치 되돌림: 기준점을 고정하고 되돌림 영역을 테스트합니다.

미래 정보를 쓰지 않는 확정 스윙 기준점, 고정 영역, 별도 진입 신호, 거래량 조건과 비피보나치 대조군으로 피보나치 되돌림을 검증 가능한 특징으로 만듭니다.

풋프린트 불균형: 대각선 비교 및 누적 신호

bid·ask 체결량의 의미를 정하고 풋프린트 대각선 불균형을 계산합니다. 실제 가능한 거래 데이터 재생으로 추세 지속과 실패를 검증합니다.

밀집된 지지선과 저항선: 피벗 지점에서 도출되는 인과 관계 영역

클러스터 전체 폭 제한, 독립 접촉, 고정 버전, 거래량 특징과 미래 정보를 쓰지 않는 검증으로 재현 가능한 지지·저항 영역을 만듭니다.

이중 천장과 이중 바닥: 넥라인 확인, 거래량과 인과적 알고리즘

확정된 정보로 이중 고점·저점을 탐지하고 거래량 조건과 넥라인 위험을 검증합니다. 패턴이 유효해도 보상 대비 위험이 나쁜 거래는 거절합니다.

고거래량 이후 수익 프리미엄: 신호와 체결

비정상적인 달러 거래량 순위, 롱숏 포트폴리오 매칭, 지정가 주문 실행, 그리고 보고된 수익률 프리미엄과 순 계좌 이익 간의 차이를 연구합니다.

직사각형 범위: 돌파 매매와 박스 내부 매매를 구분합니다.

경계가 평평하고, 접촉 지점이 독립적이며, 레벨이 고정된 직사각형을 감지하고, 돌파 전략과 범위 반등 전략을 거래량 및 실행 테스트와 비교합니다.

인사이드 바와 NR7: 돌파 거래 전 수축을 정의하기

인사이드 바의 포함 조건과 NR7 값폭 수축을 구분하고, 모봉 수준을 고정해 양방향 돌파·거래량·주문 시점·비용을 검증합니다.

아일랜드 리버설: 두 실제 갭과 올바른 확인 시점

반대되는 고가-저가 갭, 검증된 세션 및 완료된 캔들, 거래량 테스트, 실제 갭 메우기 및 합성 실패 사례를 사용하여 아일랜드 반전을 감지합니다.

가격 채널: 평행 경계, 반등 진입 및 돌파 전략

확정 피벗과 당시 이용 가능한 정보로 가격 채널을 맞추고 평행성·폭을 검증합니다. 반등과 돌파를 별도 전략으로 나누어 고정 목표와 거래량을 시험합니다.

회귀 채널: 높은 적합도와 평균회귀 매매의 우위를 구분하기

과거 가격만으로 로그 회귀 채널을 만들고 계수를 고정합니다. 잔차 진단, 미래 정보를 쓰지 않는 복귀 진입, 구조상 손절과 환경별 검증을 다룹니다.

다이아몬드 패턴: 먼저 확장, 그 다음 수축, 그리고 오른쪽 돌파

당시 이용 가능한 확장·수축 두 단계로 다이아몬드를 탐지합니다. 분할점 탐색을 제한하고 오른쪽 돌파, 거래량, 손절과 높이 목표를 검증합니다.

청산 워시아웃: 압력 소진과 연속 청산을 구분하기

청산된 포지션의 방향, 파산 가격, 미결제약정을 구분하고 급증–스윕–수준 회복 사건을 지속되는 연쇄 청산과 비교 검증합니다.

확장형 패턴: 커지는 스윙, 고정한 높이와 증가하는 위험

경계가 벌어지는 확장형 차트 패턴을 측정하고, 돌파 전에 폭을 고정하며, 현실적인 위험을 감수하면서 범위 내 거래와 돌파 거래를 구분하십시오.

메저드 무브와 AB=CD: D를 미리 모르고 다음 파동 목표 계산하기

측정된 움직임 예측값을 포인트 또는 백분율로 정의하고, 이를 조화 규칙과 구분하며, 현실적인 잔여 보상을 사용하여 C 이후의 인과적 진입을 테스트합니다.

자금흐름지수: MFI 극단값, 발산 및 인과관계 규칙

MFI를 구현할 때 명시적인 제로 플로우 처리, 계산 기능, 그리고 확정된 가격 피벗을 사용한 별도의 반전 및 추세 추종 테스트를 포함하도록 합니다.

가격 모멘텀과 회전율: 포트폴리오 규칙 및 증거

인과적 모멘텀-턴오버 리서치 포트폴리오를 구축하고, 초기 모멘텀과 후기 모멘텀을 구분하고, 중복되는 코호트를 처리하고, 발표된 수익률을 정확하게 해석하십시오.

상승·하락 쐐기: 수렴, 시장 맥락과 확인된 돌파

정규화한 기울기와 폭 수축으로 쐐기와 가격 채널을 구분하고, 이용 가능한 정보에 따른 돌파 시점·거래량 검증·구조적 손절·실패 사례를 정의합니다.

온밸런스 볼륨: OBV 다이버전스 및 돌파 알고리즘

알려진 데이터로 OBV 특징을 만들고 확인된 가격 피벗을 같은 시각에 짝지어 계산 예를 검증합니다. 부호 있는 거래량이 가격만의 돌파보다 나은지 비교합니다.

미결제약정: 포지션 재고, 거래량 및 인과관계 신호

OI 수량과 USD 평가액을 구분하고, 미래 정보 없이 수신 시점에 맞춰 스냅샷을 결합한다. 계약 규격과 API 의미를 명시해 가격–OI 가설을 검증한다.

RVOL을 활용한 시가 범위 돌파: 규칙과 근거

상대 거래량을 쓰는 다섯 분 ORB의 종목 선정, 미래 정보 없는 주문 시점, 자금 배분, 발표 성과와 체결 검증을 살펴본다.

주문 블록: 구조적 돌파 후 충격파 이전 캔들 영역 지정

기관 주문을 식별하는 대신, 명확한 충격, 기준점 선택 기간, 발표 시점 및 재검사 주기를 포함하는 주문 블록을 정의하십시오.

호가창 불균형과 OFI: 대기 수량, 호가 흐름과 미래 예측

정확한 호가 시각으로 OBI와 OFI를 계산한다. 같은 구간의 가격 영향과 미래 예측을 구분하고 지연·스프레드·주문 대기열 체결을 모델링한다.

Qullamaggie 파라볼릭 숏: 첫 붕괴와 VWAP 반등 실패

공개 파라볼릭 숏 아이디어를 첫 붕괴와 VWAP 반등 실패 규칙으로 정리한다. 과거 대주 가능성, 갭 이후 체결과 숏 스퀴즈 손실을 검증한다.

최고점 두드러짐: 지역 구조를 이용한 스윙 고점 및 저점 필터링

높이, 너비 및 거리와 관련하여 두드러짐을 구분한 다음, 수치 예제, 볼륨 및 재생 테스트를 통해 인과적 고정 창 피크 검출기를 구축합니다.

RSI의 정규 및 숨겨진 다이버전스: 인과적 피벗 매칭 및 가격 확인

가격 피벗을 대응시키고 와일더 평활화를 적용해 RSI 다이버전스를 정의합니다. 일반·히든 유형, 수치 예시와 거래량 필터 유무 비교를 설명합니다.

핀바와 가격 거부 캔들: 몸통·꼬리·위치의 수치화

OHLC 비율과 사전에 알려진 가격대로 핀바를 정의합니다. 모양만으로 주문 흐름을 단정하지 않고 거래량, 진입 시점, 구조적 손절과 실패 신호를 검증합니다.

좌/우 윈도우 피벗: 앞을 내다보지 않고 고점과 저점 감지

확인 시각을 기록하는 좌우 창 피벗 검출기를 만듭니다. 같은 고저점·아웃사이드 봉 규칙, 거래량 특징과 미래 정보 없는 재현 테스트를 설명합니다.

거래 전략 검증: 데이터, 체결 내역 및 표본 외 테스트

가격 행동·거래량 전략의 검증 절차: 당시 이용 가능 데이터, 미래 정보 없는 신호, 현실적 체결, 위험에 따른 수량, 워크포워드와 증거 수준을 확인합니다.

동일 시각 상대 거래량: 미래 정보 없는 RVOL 알고리즘

일치하는 세션 시간, 인과 관계 알고리즘, 수치 예제 및 거래량 필터 검증을 통해 RVOL의 막대, 누적 및 시장 상대값을 계산합니다.

둘째 날 연속 상승과 오프닝 드라이브: 두 뉴스 매매 전략

둘째 날 연속 상승과 당일 새 뉴스의 오프닝 드라이브를 분리합니다. 당시 이용 가능한 거래량, 진입 전 가격 유지와 눌림, 실행 가능한 주문 및 수치 예시를 살펴봅니다.

SPY 노이즈 밴드 및 VWAP 모멘텀: 연구 청사진

SPY의 장중 노이즈 밴드, VWAP 확인, 변동성 규모 산정 및 공시 수익률의 정확한 범위를 인과 관계 규칙 및 실행 예시와 함께 이해하십시오.

와인스타인 단계 분석: 주간 추세 및 상태 기억

완료된 주차, 30 주간 평균, 추세 기억 및 돌파 거래량을 사용하여 인과적 단계 분석 프록시를 구축하고, 수치 예제와 검증 가능한 종료 조건을 제시합니다.

세션 고가·저가 스윕: 신호 전에 거래 달력 고정

스윕 테스트를 진행하기 전에 인과 관계가 있는 타임스탬프, 정확한 거래소 캘린더 및 거래량 비교를 사용하여 전날, 세션 및 시가 범위 레벨을 구축하십시오.

유동성 스윕과 리클레임: 기준 가격 돌파와 복귀 감지

미래 정보 없이 스윕과 리클레임을 정의하고 거래량의 추가 효과를 검증합니다. 현실적인 진입과 손실 사례를 모델링하고 반전과 돌파 지속을 비교합니다.

대칭 삼각형: 수렴 측정 및 돌파 테스트

확정 피벗, 고정 경계, 두 선이 만나는 시점으로 대칭 삼각형을 탐지하고, 미래 정보를 미리 쓰지 않으며 거래량·스톱·돌파 결과를 검증합니다.

상승 및 하강 삼각형: 평면 경계, 정점 시점 및 돌파

확정된 경계, 수축 비율 및 고정된 정점 시점을 사용하여 상승 및 하강 삼각형을 정의한 다음 돌파 방향과 거래량을 테스트합니다.

헤드앤숄더: 기울어진 넥라인의 인과적 판정 알고리즘

확정된 피벗, 시간 정렬된 넥라인, 볼륨 테스트, 구조적 정지 및 수치적 실패 사례를 사용하여 헤드앤숄더 및 역패턴을 정의합니다.

Minervini VCP 및 SEPA: 수축, 거래량 및 진입 시점

VCP에 대한 인과적 변동 감지, 축소 조정, 거래량 감소, 돌파 확인 및 현실적인 청산을 통해 분석하고, 계좌 수익과 매매 설정 증거를 분리하십시오.

거래량 프로파일: POC·가치 영역과 검증 가능한 매매 규칙

고정 가격 구간으로 거래량 프로파일을 만들고 가치 영역 계산 규칙을 비교합니다. 가격 안착과 거부 후 반전의 조건을 수치 예제로 검증합니다.

VPA 하락 정지 거래량: 이벤트에서 돌파와 테스트까지

하락 정지 거래량을 하락·이벤트·가격 범위·돌파·저거래량 테스트 순서로 모델링합니다. 정보가 확정되는 시점, 수치 예시와 명시적 무효화 조건을 설명합니다.

VSA No Demand: 약세·저거래량과 신규 매도 스톱 실행

VSA No Demand를 인과적 규칙으로 정리합니다. 상승 봉과 양봉을 구별하고, 약세 배경·신규 매도 스톱·갭 체결을 정의해 완벽한 체결을 꾸며내지 않습니다.

VWAP 및 앵커링된 VWAP: 인과적 앵커 선택

개별 체결 VWAP와 HLC3 근사를 구분하고, 미래 정보 없이 앵커를 선택하는 방법과 계산 예제, AVWAP 부근 되돌림 검증 절차를 설명합니다.

VWAP 평균 회귀 및 CVD: 밴드 복구 테스트

미래 정보 없이 VWAP 밴드 복귀와 CVD 반전을 검증합니다. 횡보장 필터, 고정 목표가, 피벗 확정 시점과 실제 체결 가능한 가격을 정의합니다.

VWAP 되돌림-회수: 기존 추세 내에서 되돌림을 이용한 거래

상승 VWAP와 상대 거래량으로 되돌림을 검증합니다. 사전 앵커, 확정 시각과 실제 체결을 정의하고 가격만 쓰는 진입과 비교합니다.

VWAP 추세 거래(QQQ 및 TQQQ): 규칙 및 비용

QQQ와 TQQQ에 대한 VWAP 반전 전략을 분 단위로 분석하고, 공개된 백테스트 결과, 낮은 승률, 레버리지 메커니즘 및 실행 민감도를 살펴봅니다.

와이코프 스프링과 업스러스트: 박스권·테스트·확인 순서 검증

사전에 정의한 박스권, 스프링 또는 업스러스트, 확정된 테스트와 이후 강세 신호를 규칙으로 만들고 거래량 가설과 사후 해석을 구분합니다.

ATR ZigZag: 당시 정보만으로 반전 폭을 확인하는 스윙 탐지

구간마다 고정하는 ATR 임계값, 잠정 극값, 확인 시각, 거래량 특징과 테스트를 정의하여 미래 정보를 쓰지 않는 방향 전환 탐지기를 설계합니다.

거래 증거 읽기: MFE, MAE, R, 보유 시간

MFE, MAE, R-multiple, duration, costs와 exit reason을 함께 읽어 각 simulated trade의 경로를 이해하세요.